Hi, here is the html file attached.
I can translate the web site now. I've wgeted the web pages but they seem to have been generated. Are the pages in the cvs directory ? If not, where can I find them ? Nicolas
IntroductionCette page, Cette "Introduction" est une pr�sentation de ce fichier. Elle n'a pas besoin d'�tre traduite et n'est jamais utilis�e dans l'interface homme-machine. Voici un exemple du mode de fonctionnement : une bo�te de dialogue avec
un
>>> import PyMeldLite
>>> html = open("ui.html", "rt").read()
>>> doc = PyMeldLite.Container(html)
>>> print doc.examplebox
<input id="examplebox" size="10" type="text" value="exemple"/>
>>> doc.examplebox.value = "Chang�"
>>> print doc.examplebox
<input id="examplebox" size="10" type="text" value="Chang�"/>
Le code Python n�cessaire � la g�n�ration de l'interface utilisateur HTML n'a pas besoin de s'emb�ter � concat�ner des cha�nes ou construire des composants HTML de z�ro dans le code. L'aspect visuel est d�nini uniquement par ce fichier HTML - changement de feuille de style, traduction (autres langues), ajout d'une extension � l'interface utilisateur - et tout cela tr�s simplement. Les composants de l'interface utilisateur figurent ci-dessous avec leurs
headedBox
Aide
Aide - R�sum� des fonctionnalit�s R�sum� des fonctionnalit�sLorsque vous commencez � utiliser SpamBayes, tous vos mails seront consid�r�s comme 'Douteux' car SpamBayes n'a aucun moyen de reconna�tre ce qui pour vous constitue un bon ou un mauvais message. Il va donc �tre n�cessaire de lui apprendre � reconna�tre les messages. Au fur et � mesure, de moins en moins de messages seront consid�r�s comme douteux et il ne restera plus que deux cat�gories de messages, les bons et les mauvais. Rien que lui montrer une vingtaine d'exemple de chaque est suffisant pour obtenir de bons r�sultats. A un certain stades, vous constaterez m�me que certains messages envoy�s automatiquement par des virus par exemple sont aiguill�s vers le dossier r�serv� aux messages non sollicit�s. SpamBayes conserve une copie temporaire de tous vos messages entrants, pour que vous soyez en mesure d'utiliser n'importe quel client de messagerie. Pour chacun de ces messages, vous indiquerez � SpamBayes comment il convient de le consid�rer. La page affiche la liste des messages qui sont arriv�s les %(cache_expiry_days) derniers jours et pour lesquels vous n'avez pas �tabli de classification. Pour chaque message, vous devez choisir soit de l'ignorer (pas d'apprentissage sur ce message), d'attendre (garder le message pour un apprentissage futur), ou l'utiliser pour entra�ner SpamBayes (soit en tant que bon message - bon (ham), ou mauvais - spam). Pour cela, il suffit de simplement cliquer sur le cercle idoine. Pour aller plus vite, vous pouvez aussi cliquer sur le titre de la colonne pour classifier tous les messages d'un seul coup. Pour vous aider � d�terminer la nature du message, le sujet ainsi que l'emetteur du message vous sont pr�sent�s. Bien �videmment, ces informations n'�tant pas toujours suffisantes pour prendre votre d�cision, vous pouvez �galement en visualiser le contenu (en texte brut par s�curit� pour �viter qu'un virus n'endommage votre syst�me) en cliquant sur le sujet du message. Une fois les actions choisies sur chacun des messages, il vous suffit de cliquer sur le bouton Apprentissage figurant en bas de page. SpamBayes mettra alors � jour sa base de donn�e pour int�grer votre classification et en tiendra compte sur vos prochains messages. SpamBayes effectue cette classification sur vos nouveaux messages en fonction de vos choix pr�c�dents. Si elle est correcte, vous pourrez choisir d'ignorer le message - c.f. le wiki SpamBayes pour une discussion sur les techniques d'apprentissage (en anglais). Vous pouvez �galement consulter les �l�ments (Tokens) contenus dans le message (pas uniquement les mots mais aussi d'autres �l�ments g�n�r�s par SpamBayes) et les indices (Clues) utilis�s par SpamBayes pour classifier le message (notez que tous les les �l�ments du messages ne sont pas utilis�s pour la classification). Pour des soucis de visibilit�, les nouveaux messages en attente de cette classification sont group�s par leur date d'arriv�e. Des boutons Jour pr�c�dent et Jour suivant sont � votre disposition en haut de page pour changer de jour. Si un nouveau message arrive pendant que vous effectuez la classification, il ne sera pas automatiquement ajout� � la liste affich�e � l'�cran ; il vous faudra cliquer sur le bouton Raffra�chir en haut de page pour le voir appara�tre. Aide - StatistiquesSpamBayes conserve certaines informations sur la classification des messages. Cette page permet d'afficher les statistiques sur la classification des messages et l'�tat actuel de l'apprentissage. Au jour d'aujourd'hui, la page affiche le nombre de messages consid�r�s comme bon, mauvais (spam) ou douteux, le nombre de faux n�gatifs et faux positifs et enfin combien de messages ont �t� consid�r�s comme douteux (et comment vous les avez classifi�). Notez que les donn�es de cette page figurent dans la base de donn�es "message info" utilis�e par SpamBayes depuis la derni�re cr�ation de la base (vous pouvez recr�er la base sur demande). Aide - Page principaleCeci est la page principale d'aide sur l'interface Web de SpamBayes. Vous y trouverez l'�tat actuel de SpamBayes ainsi que les liens vous permettant d'acc�der � vos messages ou de modifier votre configuration. Cette page vous permet �galement de pratiquer l'apprentissage initial soit � partir de messages stock�s dans des fichiers mbox (Unix) ou dbx (Outlook Express), soit � partir d'un message que vous fournissez. Cliquez sur le bouton "Parcourir..." (ou collez le texte, en incluant les en-t�tes), et cliquez sur le bouton appropri�, soit Ceci est un bon message soit Ceci est du Spam De m�me, si vous avez un message que vous souhaitez soumettre pour analyse, vous avez une fen�tre � votre disposition. Deux solutions s'offrent � vous, un copier/coller ou "Importer..." le message. Il suffira alors de cliquer sur le bouton Analyser et une page affichant comment SpamBayes a classifi� le message s'affichera. Pour obtenir des informations sur un mot dans la base de donn�es d�di�e aux statistiques (qui est le coeur de SpamBayes), vous pouvez utiliser le champ "Mot � analyser". Entrez alors simplement le mot � rechercher et cliquez sur le bouton Analyser ce mot. La recherche avanc�e vous permet d'aller plus loin car elle admet les carat�res g�n�riques et le expressions r�guli�res. Vous avez �galement la possibilit� d'obtenir des informations sur un message en partculier gr�ce � la copie temporaire que le syst�me conserve avant de vous les d�livrer. Ceci peut �tre int�ressant si vous avez fait une erreur sur la classification d'un message et voulez repratiquer l'analyse. La recherche est poissible sur l'ensemble du message, que ce soit sur le sujet, les en-t�tes, le corps du message ou encore les identifiants (ID) SpamBayes. Les messages correspondants sont affich�es dans l'interface traditionnelle. Attention cependant, les messages qui ont expir� (les messages ont une dur�e de vie de %(cache_expiry_days) jours) ne peuvent plus �tre trouv�s. Demande pr�-remplie d'aide / soumission de bogue
Status
reviewText Le proxy SpamBayes stocke tous les messages qu'il voit. Vous pouvez utiliser l'apprentissage sur ces messages � partir de la page de Classification des messages. reviewTable Ici sont repr�sent�s les messages que vous pouvez utiliser pour l'apprentissage. Appuyez sur le bouton appropri� pour chaque message et clqiuer sur le bouton 'Apprentissage' ci-dessous. 'Mettre en attente' conserve le message ici pour remettre l'op�ration � plus tard. Vous pouvez �galement cliquer sur l'en-t�te de colonne Annuler / Mettre en attente / Bon / Spam pour traiter tous les messages d'un coup. L'autre en-t�te vous permet de trier les messages par type (attention, vous perdriez alors toute modification non valid�e faite sur la page). Import Vous pouvez importer un message , mbox (unix) ou dbx :ou coller tout un message (en incluant les en-t�tes) ici : (Le formulaire d'import est utilis� aussi bien pour l'apprentissage que pour la classification - les �l�ments inutiles seront supprim�s � l'ex�cution) Recherche d'un mot
Recherche d'un message
Statistiques d'un mot Nombre de messages de type spam : 123.Nombre de bons messages : 456. Probabilit� qu'un message contenant ce mot soit un spam : 0.789.
R�sultat de classification Probabilit� de spam (apr�s) : 0.123. Probabilit� de spam (avant) : 0.125. Voici la table des indices menant � cette probabilit�
Retour � lapage principale ou classification d'un autre (La feuille de classification est ici)Formulaire de param�trage Cette page vous permet de changer le comportement de SpamBayes relatif au traitement de vos messages. Vos choix sont stock�s dans /chemin/exemple.
Vous quittez le syst�me Termin�. Merci, � bient�t.
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_______________________________________________ spambayes-dev mailing list [email protected] http://mail.python.org/mailman/listinfo/spambayes-dev
