import sympy as sm
a, l, t = sm.symbols('a l t')
phi = sm.Function('phi')(t)
dt = sm.Matrix([l*sm.sin(phi), l*sm.cos(phi) + 3*t**2, 0]).diff(t)
dt
Funktionierte bei mir problemlos.
Vielleicht hilft phi = sp.Function(‚phi‘)(t)
NB: Besser Du schreibst auf englisch, das können mehr Leute lesen.
From: 'nils Frank' via sympy <[email protected]>
Sent: Wednesday, February 19, 2025 1:20 PM
To: sympy <[email protected]>
Subject: [sympy] Matrix mit Zeitabhängigen Funktionen Partiellableiten
Hallo,
Hat jemand eine Idee wie man die folgende Matrix definieren muss damit man Sie
nach t ableiten kann?
Ich habe Folgenden Code geschrieben und es funktioniert nicht mit " .diff(t) "
import sympy as sp
a = sp.Symbol("a")
t = sp.Symbol("t")
l = sp.Symbol("l")
phi = Function('phi')(t)
from sympy import *
init_printing(use_unicode=True)
r_0p = Matrix([l*sin(phi), a*cos(2*phi)+3*t**2, 0])
r_0p
ich möchte nun r_0p nach t ableiten
der Daten Typ der Matrix wird als "sympy.matrices.dense.MutableDenseMatrix"
wenn versuche ich, wie folgt, die Matrix nach t abzuleiten
(r_0p_deff = r_0p.deff(t)
r_0p_deff
Kommt der Fehler
AttributeError: 'MutableDenseMatrix' object has no attribute 'deff'
Bei dem Folgenden Code funktioniert es, auch wenn ich hier die Bedeutung der
inneren Klammern bei der Ausgabe nicht verstehe.
a = Matrix([x*y,z,4*y])
a
type(a)
= sympy.matrices.dense.MutableDenseMatrix
# leitet die Matrix ab
a_diff = a.diff(r)
a_diff
hat jemand eine Idee??
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