B) (melhorando o item B, do email anterior) Flexibilizei agora um pouco a busca por setores plenamente pareados. Ao invés de olhar só para setores de um único quarteirão, estou olhando agora para setores que tiveram todos seus setores pareados. Agora é póssível mapear 2272 setores, pertencentes a 207 municipios
2015-09-30 9:53 GMT-03:00 Lucas Ferreira Mation <[email protected]>: > fantástico Marcos, > > eu já "ataquei" várias linhas das que você sugeriu, mas ainda não > completei. Tenho trocado algumas idéias a respeito, off-line do grupo para > não tumultuar muito por aqui, com o Peter Krauss. Podemos te incluir na > conversa. > > Vamos por partes: > > A) A primeira grande dúvida que eu tenho é quanto podemos confiar no > posicoinamento das ruas do OSM? Por exemplo, quando o shape de setor > censitário e o OSM não batem, como eu posse ter certeza que o certo é o > OSM? Será que o mapeador não se baseou numa imagem de satélite que também > estava deslocada? Enfim, no meu código estou de certa forma tomando o > posicionamento de ruas do OSM como "verdade", mas seria bom pensar um pouco > melhor nisso. Eu vi nos vídeos do SotM-Latin-America-2015 um cara da Mapbox > apresentando como eles tem umas técnicas para corrigir o posicionamento de > ruas do OSM, que aplicaram no Japao e em Lima. > > > B) Agora de manhã estou trabalhando nesta idéia de usar os quarteiroes que > parearem e que sejam setores de um só quarteirão como pontos de controle > para corrigir a malha de setores censitarios. > > Dos 95mil quarteiroes que eu consegui parear, 952 são setores com um > único quarteirão (que são os que de fato podemos parear no momento). Estes > 952 setores são de 81 municípios (eu estava com esperança de que seriam > mais). Para estes eu vou calcular a distancia (ST_distance) e o angulo > (ST_Azimuth) entre os centroides das quadras pareadas do OSM e do CNEFE. > Como você falou isso vai nos dar uma lista de pontos de controle. > > Com isso podemos: > b1) ter uma lista de "margens de erro" do shape de setor censitário para > cada municipio (ou melhor pros 81 muncípios em que há estes casos). Isso > serve para definir o buffer (max(ST_distance) para usar quando parear o > shape de setores censitarios com os ruas do OSM (como você sugere). > b2) Usar os pontos de controle para corrigir o shape de setor censitario. > Isto é, fazer uma transformação afim (que estica partes do mapa e contrai > outras partes) com base nestes pontos. > > C) De fato a podemos usar o shape de setores para aproximar mais o > pareamento espacial (atualmente eu só usei os municípios) antes de parear > as quadras pelo nome. E com isso podemos aumentar ao grau de tolerancia nos > pareamentos fuzzy. Este pareamento OSM - poligonos de setor censitario > também é útil para a outra grande metade do projeto (na qual ainda não > avancei muito) que é sugerir nomes para ruas sem nome no OSM a partir do > CNEFE. > Eu já tentei rodar uma query para fazer isso > > > > > > > > > > > > > > 2015-09-30 9:14 GMT-03:00 Marcos Fedato <[email protected]>: > >> Caros, >> >> Eu trabalhei alguns anos com essa parte de endereçamento e tenho muito a >> ajudar nesse processo do CNEFE. >> >> Além dos acentos e da lógica fuzzy (que pode adicionar erros), podemos >> usar alguma coisa de fonética brasileira(que pode adicionar erros) e >> tabelas auxiliares(que pode adicionar erros) com nomes padrão, dando >> replace em erros conhecidos de grafia (AKA: juscelino kubitschek é >> difícil de escrever). >> >> Tem esse algoritimo em Delphi que eu achei uma vez, que faz um trabalho >> fantastico de fonética BR (tecnicamente não é BR é do Portugês) (AKA: >> soundex não é bom para matches exatos) http://pastebin.com/KpYxxw5e. >> >> Vamos supor que o "quarteirão" tenha 4 ruas e 3 delas tem nome no OSM e >> estes nomes batem, a gente pode supor que a rua que faltou no OSM tem o >> nome da rua que sobrou no CNEFE. >> >> A gente pode usar não só os municipios, mas também os setores censitários >> para achar exatamente onde estão os nomes faltantes. >> >> Os setores censitários tem uma tabela de descrição do entorno. É um campo >> de texto livre para cada setor falando as ruas por onde ele é delimitado. >> Com alguma inteligência a gente pode quebrar esse campo em ruas e cruzar >> com o OSM também. >> >> O problema conhecido de cruzar diferentes bases de dados espaciais é o >> deslocamento que pode haver entre uma e outra, tenho alguns esboços >> interessantes de como resolver isso saíndo do mundo tabular e utilizando >> GIS. >> >> Minha ideia se baseia em 2 coisas, achar alguns setores por cidade onde >> tudo bate e usar eles como referência de posicionamento. Depois extrapolar >> o erro destes setores para os setores próximos encaixando eles no lugar >> mais próximo do correto. (se o setor que a gente sabe que bate com o OSM >> estiver 5m para a direita, o setor vizinho dele estara provavelmente a algo >> próximo de 5m a direita também, pois eles tem paredes que se tocam) >> >> Existe também o problema de ruas que de fato mudaram de nome, podemos >> usar a tag old_name do OSM neste processo, se o nome do CNEFE constar lá, >> não é erro, realmente foi mudado o nome da rua. >> >> Então os dados seriam OSM(Vetor, Name, Alt_Name, Official_Name, Ref, >> Old_Name, No_Name), CNEFE, Shapes dos setores censitários, Descrições dos >> setores censitários. >> >> Pegar as áreas verdes (acho que village_green e park) com nome seria >> legal também, pois muitas praças dão nomes a logradouros, mas nem sempre >> isso se reflete na base de arruamento. >> >> Eu quero muito de ajudar nisso, estudei isso do OSM e do CNEFE bastante >> tempo e por isso tenho bastante conhecimento para tal, se tiverem interesse >> em expandir essa conversa além da lista (dá uma preguiça de escrever e a >> discussão demora, principalmente para brain storming) estou disposto a >> participar de discussões via áudio sobre o tema em horário não comercial e >> depois a gente pode colocar na lista um resumo para não perder o histórico. >> >> Sou programador experiente, posso ajudar a desenvolver rotinas de >> transformação de texto, consultas e análises espaciais necessárias para >> esse processo. >> >> Parabéns pelo trabalho até então, essa iniciativa é 10, somando esforços >> a gente vai destruir de deixar o OSM completo! >> >> Atenciosamente >> Marcos Fedato >> >> >> ------------------------------ >> Date: Wed, 30 Sep 2015 01:33:03 -0300 >> From: [email protected] >> To: [email protected] >> Subject: Re: [Talk-br] RES: RES: OSM - CNEFE >> >> >> coloquei agora. >> Mudei o codigo mesmo , que estava grande demais pro Readme para >> >> >> https://github.com/lucasmation/osm_cnefe_import/blob/master/OMS_and_CNEFE_blocks_matching.sql >> >> >> >> 2015-09-29 15:45 GMT-03:00 Márcio Aguiar Ribeiro <[email protected] >> >: >> >> Oi, Lucas! >> >> Muito bom! Eu venho planejando fazer isso faz um tempo já. Entrei no >> repositório e fiquei fuçando o código e o que eu entendi é que ainda não >> está disponível, certo? >> >> Marcio Aguiar Ribeiro >> >> 2015-09-28 13:19 GMT-03:00 Lucas Ferreira Mation <[email protected]>: >> >> Pessoal, >> >> retomando este assunto: >> consegui (finalmente!!!) cruzar os quarteirões do CNEFE com os do OSM. >> >> O Cnefe tem 2.1 milhões de quarteirões. >> O OSM tem 1.6 milhões de "quarteirões" (os quarteirões são algo que eu >> mesmo crio, a partir da interseção das Ruas do OSM). Destes apenas 480 mil >> tem todos os lados nomeados. >> >> O primeiro critério do cruzamento foi que os quarteirões tinham que cair >> no mesmo município (a partir do shapefile de municípios de 2010 do IBGE). O >> 2o critéiro foi que os nomes de todas as ruas que compõem o quarteirão >> batessem nas duas bases. >> >> Com este critério consegui identificar 95mil quarteirões do CNEFE no OSM. >> Para estes quarteirões temos todos os endereços que estão no CNEFE. >> >> Os municípios com mais quarteirões são: >> >> São Paulo - 5mil. >> Bejo Horizonte - 3,5mil >> Curitiba - 3.2mil >> Campo Grande - 2.7mil >> Fortaleza - 1.9mil >> Ribeirão Preto - 1.7mil >> Rio de Janeiro - 1.5mil >> >> e assim vai. Encontrei quarteirões em 1822 municípios, mas a maioria tem >> menos de 20 quarteirões encontrados. >> >> Isso foi com pareamento extato. Vou começar agora a testar com fuzzy >> matches. >> >> >> >> ao longo do dia vou migrar o código para: >> https://github.com/lucasmation/osm_cnefe_import >> >> >> >> Lucas >> >> >> >> >> >> >> >> >> 2015-07-14 12:12 GMT-03:00 Peter Krauss <[email protected]>: >> >> Oi Lucas, ótimo trabalho (!), assim que sobrar um tempo (algum final de >> semana) ponho a mão-na-massa, para entender o que voce fez e como podemos >> conversar mais tecnicamente ;-) >> (se tiver ilustrações, ex. UML, de modelo de dados para postar no git >> também ajuda) >> Como sou novato, pretendo seguir um pouco "pelas bordas" e no escopo mais >> geral das discussões... >> >> A ideia geral do projeto de Mapa-do-CEP ainda é rascunho mas pode ser >> apreciada em >> http://wiki.okfn.org/Open_Knowledge_Brasil/Mapa-do-CEP >> que tal começarmos pelo CEP2? >> >> - - - - >> Quanto os problemas legais (direitos autorais reclamados pela ECT bem >> como lei do monopólio) , precisamos de apoio internacional, inclusive da >> OSM... Comecei a busca por essa discussão (link abaixo), e senti >> receptividade, >> >> * http://opendata.stackexchange.com/q/5600/1313 >> <http://opendata.stackexchange.com/q/5600/1313>* >> a parte juridica é importante para não jogarmos nosso tempo no lixo... >> Até onde conversei com advogados, se criarmos uma metodologia (algoritmos) >> para espacialização do CEP (ver links Wikipedia com preliminares), não tem >> problema algum: o primeiro a publicar é o autor... Por isso acho importante >> termos resultado a curto prazo de um projeto-piloto com OSM e publicarmos >> no http://arxiv.org >> >> >> >> >> >> Em 14 de julho de 2015 11:13, Lucas Ferreira Mation < >> [email protected]> escreveu: >> >> Pessoal, estou colocando o que já tenho de código em: >> >> >> https://github.com/lucasmation/osm_cnefe_import >> (que perdoe a lingua portuguesa, escrevi em ingles para poder pegar mais >> feedback dos desenvolvedores do OSM no mundo, foruns, etc) >> >> Peter, bem vindo. Eu usei mesmo esta pergunta do gis.stackexchange. E >> elaborei em cima. Esta questão de dois lados do mesmo seguimento de rua >> teremo o mesmo CEP eu poderia explorar para melhorar o paramento, mesmo em >> quadras não pareadas. Mas o quão certo, 100% é isso? >> >> abs >> Lucas >> >> >> >> >> 2015-07-13 19:01 GMT-03:00 Peter Krauss <[email protected]>: >> >> Oi gente, acabo de me inscrever na lista... Posso participar da discussão? >> >> Eu tenho interesse no mapeamento do CEP e do CNEFE, que justamente ajudam >> a resolver ambiguidades e >> dar mais confiança à geocodificação... Até onde verifiquei, o Mapa-do-CEP >> não oferece problema jurídico... >> Postei um esboço metodológico da sua construção, na Wikipedia, >> >> https://en.wikipedia.org/wiki/Postal_code#Codes_defined_indirectly_to_administrative_borders >> que acham? >> Alguem falou em quadras por aqui, é justamente o foco metodológico... >> http://gis.stackexchange.com/q/80498/7505 >> >> PS: sobre pontos de endereçamento de utilidade publica, um bom projeto de >> referencia é o http://adresse.data.gouv.fr/ >> >> >> _______________________________________________ >> Talk-br mailing list >> [email protected] >> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-br >> >> >> >> _______________________________________________ >> Talk-br mailing list >> [email protected] >> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-br >> >> >> >> _______________________________________________ >> Talk-br mailing list >> [email protected] >> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-br >> >> >> >> _______________________________________________ >> Talk-br mailing list >> [email protected] >> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-br >> >> >> >> _______________________________________________ >> Talk-br mailing list >> [email protected] >> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-br >> >> >> >> _______________________________________________ Talk-br mailing list >> [email protected] >> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-br >> >> _______________________________________________ >> Talk-br mailing list >> [email protected] >> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-br >> >> >
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