Je n'ai pas utilisé OSMLint. Ce sont de nouveaux produits de contrôle de
qualité en développement par MapBox.
Pour une petite zone telle que Gatineau-Ottawa, des requêtes Overpass offrent
beaucoup de flexibilité pour l'analyse qualité, les statistiques et le suivi
des contributeurs. On peut sélectionner des couches particuilères telles que
immeubles, adresses, etc.
Les outils tels que OSMLint sont aussi intéressants mais demandent davantage de
développement.
Avec OSMLint, on sélectionne une zone BBOX, et les données sont produites sous
forme de tuiles MBTiles pour visualisation de cartes avec outils OpenLayers ou
Leaflet.
On utilise la même technologie que pour les images 256 x 256 pixels utilisés
sur les cartes. Les tuiles sont produites pour différents niveaux de zoom Un
fichier MBTiles est un fichier SQLite et des procédures permettent de lire ces
fichiers dans OpenLayers ou Leaflet, de sélectionner les données pour le niveau
de zoom et la zone sélectionnée.
Ce format permet de produire une couche de données et de visualiser sur une
carte un grand nombre de données, comme l'exemple sur cette page :Data quality
+ vandalism detection in OpenStreetMap
Pierre
De : "Ellefsen, Bjenk (STATCAN)" <[email protected]>
À : 'Pierre Béland' <[email protected]>
Cc : "'[email protected]'" <[email protected]>
Envoyé le : vendredi 12 août 2016 12h58
Objet : RE: [Talk-ca] Crowdsourcing buildings - project with StatCan
#yiv7576254231 #yiv7576254231 -- _filtered #yiv7576254231
{font-family:Helvetica;panose-1:2 11 6 4 2 2 2 2 2 4;} _filtered #yiv7576254231
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#yiv7576254231 p.yiv7576254231MsoNormal, #yiv7576254231
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#yiv7576254231 div.yiv7576254231emailquote
{margin-right:0cm;margin-left:0cm;font-size:12.0pt;}#yiv7576254231
p.yiv7576254231emailquote1, #yiv7576254231 li.yiv7576254231emailquote1,
#yiv7576254231 div.yiv7576254231emailquote1
{margin-right:0cm;margin-left:1.0pt;border:none;padding:0cm;font-size:12.0pt;}#yiv7576254231
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.yiv7576254231MsoChpDefault {font-size:10.0pt;} _filtered #yiv7576254231
{margin:72.0pt 72.0pt 72.0pt 72.0pt;}#yiv7576254231
div.yiv7576254231WordSection1 {}#yiv7576254231 Pierre, Ces scripts sont
intéressants. Je vais regarder ça de plus près. As-tu essayer osmlint? Tu as
une opinion sur cet outil? Bjenk From: Pierre Béland
[mailto:[email protected]]
Sent: August-12-16 11:43 AM
To: Ellefsen, Bjenk (STATCAN) <[email protected]>;
'[email protected]' <[email protected]>
Subject: Re: [Talk-ca] Crowdsourcing buildings - project with StatCan
Bonjour Bjenk Le script python suivant permet d'obtenir des statistiques de
contribution pour une zone rectangulaire - BBOX.
https://github.com/pierzen/osm-contributor-stats
Pour chaque Changeset OSM, il retourne le uid de l'usager plus stats de
modification des objets. Il fonctionne relativement bien pour une petite zone.
Mais lorsque les serveurs OSM sont surchargés comme actuellement, il y a
souvent des interruptions, et les données ne sont pas toutes transférées.
Une solution simple est de lancer régulièrement le script Overpass suivant
et de simplement modifier la date Newer: (objets modifiés depuis date Newer).
On peut voir visuellement où il y a eu des modifications depuis date donnée. On
peut aussi importer dans JOSM ou encore importer les données pour analyse à
l'aide d'un XML-Parser.
http://overpass-turbo.eu/s/hPK
Pierre
De : "Ellefsen, Bjenk (STATCAN)" <[email protected]>
À : "'[email protected]'" <[email protected]>
Envoyé le : vendredi 12 août 2016 9h23
Objet : [Talk-ca] Crowdsourcing buildings - project with StatCan Hello, I
wish to share with you what we are planning on doing to track progress and
monitor: Baseline: we will do an extract of OSM before launch. We will take
note of the number of buildings in Ottawa/Gatineau, number of users, number of
tags per building. Periodically, we will monitor for change in number of
buildings, tags per buildings and number of users and their contributions.
Any good reference on what can be done for analysis or users contributions? I
know Mikel presented something at SOTM US and I am trying to track that down.
Mikel Maron suggested osmlint. If anyone else has suggestions, insights for the
methodology and tools, indicators, please don’t hesitate! Bjenk Ellefsen,
PhD Data Exploration and Integration Lab (DEIL) | Lab pour l’exploration et
l’intégration de données (LEID) Center for Special Business Projects | Centre
des Projets Spéciaux sur les entreprises Statistics Canada | Statistique Canada
(343) 998-3004 (Ottawa / Gatineau)
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