Bona tarda, Gràcies a tots dos per opinar. Sobre l’anàlisi, d’entrada he vist que els centres estan repetits, sense que hagi trobat encara per quin motiu. Pensava que era una fila per tipus d’ensenyament, però no és així. Com exemple, un centre de Girona que apareix 4 cops, ofereix EINF1C, EINF2C, EPRI, ESO i BATX a les quatres files. La única diferència és el curs i any de les dades, a banda 2 files tenen unes coordenades i 2 files unes altres. En aquest cas caldria posar-les sobre el mapa per veure si consta de dos edificis que justifiquin aquesta diferència.
Victor, hi ha alguna manera automàtica de fer aquest anàlisi, és a dir, comparar les dades dels centres repetits i detectar les diferències? En funció d’aquestes diferències, decidiríem què fer. Per exemple, si la diferència està en les dates del curs, agafar el més actual; si són geogràfiques, d’adreça, telèfon, correu o altre mitjà de contacte, deixar-les per poder analitzar manualment quines són les correctes... Pitort, sobre el que comentes, entenc la teva preocupació, però cal tenir en compte que intentarem fer la importació el millor possible, i això vol dir moltes hores de preparació prèvia per preveure què ens trobarem i com ho solucionarem. 1 - efectivament, ja hi ha molta informació al mapa i cal respectar-la. En el flux de treball s’haurà de detallar què es farà quan ja hi hagi informació al mapa. Ens podem trobar escoles que són un node, un edifici o un recinte, algunes tindran adreça i dades contacte, però la majoria només tindran el nom. Els hi podem afegir les dades de contacte, els cicles que cobreix, si són públiques o privades, la franja d’edat dels alumnes... 2 - això també s’ha de preveure en el procediment d’importació. Abans de donar per bo un centre, cal comprovar si està a un lloc lògic. A la wiki s’ha de detallar com i què fer: les coordenades cauen a l’adreça que indica el centre? Es pot confirmar d’alguna manera que hi ha un centre i és el que s’indica? Si no es pot, què es fa amb aquest centre? Si no hi ha res, deixem només el node que prové del dataset o dibuixem recinte, edificis i serveis? El concepte d’importació com bolcar les dades d’un dataset al mapa de manera automàtica ja no té sentit avui dia. Es tracta més de verificar què hi ha i completar-ho amb dades oficials, per això parlo d’importació, perquè es fa amb dades oficials i hi haurà un procediment més o menys automatitzat al darrera (conversió d’etiquetes, gestor de tasques, flux de treball...) Una de les coses que es pot fer com a pas previ és fer una consulta sobre els centres que tenim actualment al mapa i quines etiquetes tenen, si algú sap com fer-la i bolcar-la en un fitxer que puguem consultar, endavant! Salut! El dom., 28 jul. 2019 a las 18:08, <[email protected]> escribió: > Hola, > > Us deixeu una tasca fonamental i una de recomanable: > > 1. Què fareu amb els centres que ja existeixen? Surpimireu la feina feta? > 2. Com verificareu que les coordenades són correctes i no poseu centres al > mig del carrer? La meva experiència indica que són aproximades i en un > entorn urbà pot passar qualsevol cosa. > > No estic en contra de les importacions, però si de la feina mal feta. Qui > importi dades hauria de verificar-ne el resultat. Tenim exemples molt > lamentables. Més no equival a millor. > > Salutacions > pitort > > --- original message --- > From: Victor <[email protected]> > Date: 28.07.2019 15:56:09 > To: [email protected] > Subject: Re: [Talk-cat] Importació centres docents a Catalunya > > Hola, jo podria col.laborar amb el tema dels scripts, analitzar > l'arxiu d'origen i si cal fer neteja de les dades, uniformitzar camps, > etc. Conec python i pandas que pot anar be per sengons quin tipus > d'analisis. > > On 7/27/19, [email protected] > <[email protected]> wrote: > > Send Talk-cat mailing list submissions to > > > > Bon dia, gent! > > > > Tot aprofitant que tenim el personal docent fent vacances, he pensat > en > > començar a preparar la importació dels centres docents que tenim a > > Catalunya, a partir del dataset que hi ha a les dades obertes de la > > Generalitat. > > > > Per poder fer la importació cal seguir una sèrie de passes i anar prenent > > decisions. Per fer-ho més fàcil, transparent i participatiu, ho comento > per > > aquí. Tota ajuda serà benvinguda, no tan sols a fer la importació en > sí, > > sinó en la presa de decisions, programació d’script, redactat de > > documentació i correus... Per què us feu una idea, el dataset està > compost > > per gairebé 22.000 files, que no he mirat encara si són a centre per > fila o > > n’hi ha de repetits, i 60 camps. > > > > Fases de treball (ordre aproximat): > > > > 1 - analitzar quins camps de dades hi ha (columnes) al dataset i què > > contenen. (FASE FETA, adjunto fitxer). > > > > 2 - determinar quins camps són importables i quins no > > > > 3 - obrir el dataset i analitzar què hi ha: duplicitat de centres? > Com > > apareixen els que ofereixen més d’un cicle formatiu? Caldrà afegir > > etiquetat nou (edats mínimes i màximes, per exemple)? Hi ha diferenciació > > entre privat i concertat? Com indiquem estudis públics amb taxa (escola > > idiomes, alguns cicles superiors, escola adults...)? Com han tractat > els > > ZAR o escoles rurals? Cal afegir algun codi per identificar qui hi forma > > part? > > > > 4 - definir l’etiquetat tant dels camps importables com el que haguem > > definit abans per tractar les diferents casuístiques > > > > 5 - crear un script que converteixi el csv o xml origen en el fitxer > osm o > > csv base per a la importació > > > > 6 - determinar com farem la importació (més aviat serà tot coflació > de > > dades): gestor de tasques per municipi, àrea, quantitat de centres? > > > > 7 - documentar tot a la wiki: llicència, estudi dels camps, script > per a la > > conversió, com es farà la importació... Decidir llengua/llengües de > la > > wiki: català, castellà i anglès? > > > > 8 - escriure a la comunitat espanyola > > > > 9 - escriure a imports, afegir la proposta a la wiki corresponent, > > gestionar respostes... > > > > 10 - importació! > > > > Us convido a que dieu la vostra i comenteu on i com podríeu ajudar, > per > > muntar un equip de treball i anar organitzant-nos. O què us semblaria > > compartir les tasques de preparació amb la llista espanyola per tenir > més > > mans i opinions abans de fer-la oficial. > > > > Afegeixo una sèrie d’enllaços a diferents pàgines de la wiki on he trobat > > informació relativa als centres docents: > > > > Codi ISCED, utilitzat per identificar el grau formatiu: > > https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:isced:level > > > > Etiqueta school amb les etiquetes addicionals proposades: > > https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Tag:amenity%3Dschool > > > > Estudi sobre les etiquetes disponibles per al sector educatiu (la versió > en > > castellà podria ser un xic diferent a l’anglesa): > > https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Education_features > > > > Última importació de centres escolars que he trobat, feta a Perú: > > > https://wiki.openstreetmap.org/wiki/ES:Importando_instituciones_educativas_en_Per%C3%BA > > > > Exemple de wiki d’importació, feta a Madrid: > > https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Madrid_Drinking_Water_Import > > Salut! > > -------------- next part -------------- > > An HTML attachment was scrubbed... > > URL: > > < > http://lists.openstreetmap.org/pipermail/talk-cat/attachments/20190726/d2806e52/attachment-0001.html > > > > -------------- next part -------------- > > A non-text attachment was scrubbed... > > Name: OSM_centres_docents.csv > > Type: application/vnd.ms-excel > > Size: 2775 bytes > > Desc: not available > > URL: > > < > http://lists.openstreetmap.org/pipermail/talk-cat/attachments/20190726/d2806e52/attachment-0001.xlb > > > > > > ------------------------------ > > > > Subject: Digest Footer > > > > _______________________________________________ > > Talk-cat mailing list > > [email protected] > > https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-cat > > > > > > ------------------------------ > > > > End of Talk-cat Digest, Vol 69, Issue 1 > > *************************************** > > > > _______________________________________________ > Talk-cat mailing list > [email protected] > https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-cat > > > --- > > Take your mailboxes with you. Free, fast and secure Mail & Cloud: > https://www.eclipso.eu - Time to change! > > > > _______________________________________________ > Talk-cat mailing list > [email protected] > https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-cat >
_______________________________________________ Talk-cat mailing list [email protected] https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-cat
