Para convertir los shape aOSM buscaen la wiki el script en python ogr2osm Salu2
---------------------------- Lo siento, no pude enviar este correo desde mi GNU/Linux, lo envié desde el movil. El 28/04/2011, a las 21:17, andress calderon <[email protected]> escribió: > Seria muy bueno, esta imagen es del 14 de Marzo de este año. En problema con > Landsat es la resolución temporal, es una imagen cada 16 días, por lo que > obtener una escena libre de nubes en nuestro territorio es complicado. Puede > que con MODIS sea posible obtener una buena imagen de esta semana... > > 2011/4/27 jimmy navia <[email protected]> > > Hola andres, veo q has mapeado con buen resultado lso cuerpos de agua para la > mojana, sera q es posible q me digas de que fecha son las imagenes que > utilizast para yo clasificar las MODIS de esa misma fecha y talvez validar > informacion, q te parec....... > > > Jimmy Navia > Observatorio Sismologico y Geofisico del Suroccidente > Universidad del Valle > > > > Date: Wed, 27 Apr 2011 11:39:42 -0500 > > From: [email protected] > To: [email protected] > Subject: Re: [Talk-co] Análisis de imagens la Mojana #brigadadigital > > > Hola Comunidad!!! > > Ahora entiendo mejor el hilo. Para inventariar los cuerpos de agua creo que > seria conveniente usar un False Colour Composite. La banda infraroja es muy > util para diferenciar los cuerpos de agua y la vegetacion. En [1] y [2] > estan los archivos .png y .cal para usarlos con PicLayer. No me quedo muy > bien calibrada pero en terminos generales creo que esta bien =P. > > Ayer estuve haciendo unas pruebas para tratar de clasificar las imagenes de > la Mojana, aunque me concentre un poco mas en las riveras del rio Magdalena. > Despues de probar muchas opciones (Monteverdi, gvSIG, MultiSpec), con SAGA > [3] pude hacer la clasificacion. Despues de vectorizar el mapa de clases fue > facil extraer los cuerpos de agua en un shapefile. Creo que es posible subir > los poligonos a OSM directamente desde este archivo y ahorrarnos la > digitalizacion. Si alguien conoce el proceso le agradeceria me refiera a > algun tutorial. En [4] hay algunas capturas de pantalla adicionales aunque > quedo en mora de escribir algo mas detallado en mi blog y compartirlo con la > lista. En [5] esta el shapefile del area de estudio (el CRS es EPSG:4326 - > WGS 84). > > [1] http://www.megaupload.com/?d=ZLMVINOE [24.17 Mb] > [2] > https://sites.google.com/site/acalderon1978/resources/Rio_Clip_FCC.png.cal?attredirects=0&d=1 > > [3] http://www.saga-gis.org/en/index.html > [4] > https://picasaweb.google.com/109898087910637330045/LaMojana?authkey=Gv1sRgCLreudWI_sG1Fw# > [5] > https://sites.google.com/site/acalderon1978/resources/CuerposDeAgua.zip?attredirects=0&d=1 > > > 2011/4/26 Fredy Rivera <[email protected]> > Hola > Cambie el asunto del hilo, paraser mas específicos. > > Al respect quiero comenarles que si bien a OSM se deben subir solo datos que > atemporales, para el cas de la inundacions, los vectores producto del > análisis en curso SI puden ser subidos con la etiqueta: > > flood_prone:yes > date:20110425 > source:PROVEEDOR DE LA IMAGEN > notes: cualquier observación > > si bin la etiqueta fué pensada mas para la vías qu se inundan (0) es > aplicable en nustro caso, ya que si un area fué inundada, es suceptible de > volverse a inundar, aun que la etiqueta no se renderiza en el oficial, es > util para estudio posteriores. > > salu2 > Humano > > (0) http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:flood_prone > > 2011/4/26 andress calderon <[email protected]> > Hola Jimmy y otros, ayer estuve camellando con algunas imagenes Landsat y > pude mapear algunos rasters de Marzo y Abril de este año y compararlos con > imagenes del año pasado. Pueden ver algunas capturas de pantalla en [1]. El > cambio es ciertamente preocupante aunque no se si es del todo justo comparar > Enero y Mayo del 2010 con la actual situación. Sería bueno si alguien con > conocimiento en el area nos dice si las imagenes del 2010 son una buena > representacion del estado 'natural' de la cienaga. Desafortunadamente, las > otras imagenes del archivo de Landsat estan muy nubladas. Una opcion seria > usar imagenes MODIS como propone Jimmy. He estado trabajando con QGIS pero > me he estrellado tratando de encontrar un buen plugin para hacer > clasificacion. Estuve probando con Monteverdi[2] pero se me rebento. Ya > descargue Spring y voy a hacer unas pruebas. Seria muy interesante > clasificar las dos imagenes y cuantificar de manera más precisa el numero de > hectareas afectadas. Las imagenes son de libre descarga en el portal de > glovis [3] aunque pide registro previo. El path/row para los tiles son 8/54 > y 9/54. Seria bueno si tenemos diferentes clasificaciones con diferentes > parametros y herramientas para luego validarlas. Yo seguire insistiendo con > Monteverdi y/o MultiSpec [4]... > > [1] > https://picasaweb.google.com/109898087910637330045/LaMojana?authkey=Gv1sRgCLreudWI_sG1Fw# > [2] http://www.orfeo-toolbox.org/otb/monteverdi.html > [3] http://glovis.usgs.gov/ > [4] https://engineering.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/ > > > 2011/4/25 jimmy navia <[email protected]> > Hola Andres, Me gustaría saber con que programa trabajas para que talvez > puedas clasificar tu tambn las imagenes MODIS y poder tener varias > clasisificaciones y poder validar alguna no se, yo he estado trabajando con > software libre mas precisamente con Spring http://www.dpi.inpe.br/spring/ y > utilizando los productos MYD09Q1 MYD09GQ MYD09A1 y MYD13Q1 todos de la > plataforma aqua, https://lpdaac.usgs.gov/lpdaac/products/modis_products_table > seria bueno saber q zona se necesita cartografiar y yo te envío las bandas en > formato tiff para que deste tu experiencia trabajes con ellas y podamos > obtener una buena cartografia de cuerpos de agua para cualquier zona. Los > productos los puedes descargar de esta pagina > https://lpdaac.usgs.gov/lpdaac/get_data/data_pool el title para Colombia es > H10V08, no se q te parece > > > > > Jimmy Navia > Observatorio Sismologico y Geofisico del Suroccidente > Universidad del Valle > > > > Date: Mon, 25 Apr 2011 17:03:45 -0500 > From: [email protected] > To: [email protected] > Subject: Re: [Talk-co] Mapeo de la crisis invernal Colombia 2011 > #brigadadigital > > > Hola Jimmy, tengo algo de experiencia con el manejo de imágenes satelitales y > detección de cambio principalmente con imagenes Landsat . Me gustaría mucho > apoyarte con el trabajo que hagas con imágenes MODIS, no he trabajado antes > con ellas, seguimos en contacto... > > 2011/4/25 jimmy navia <[email protected]> > > > Buenas dias, he estado mirando un poco todo lo que estan haciendo, fredy y > humberto conocen mi interes por monitorear lso cuerpos de agua en la cienaga > de la mojana con imaganes MODIS, se me ocurrio intentar cartografiar los > cuerpos de agua de la zona que se necesite con algunas de las imagenes > diarias de la plataforma terra o aqua de MODIS, tendiamos las limitaciones > de la nubosidad y tambien que la escala es muy grande (pixel de 250m) pero > talvez sirva de algo, ustedes me diran. en el caso mas extremo podriamos > tener imagenes cada 8 dias que si estan en gran medida libre de nubes, no se > si esto puede aportar en algo ya q lo que talvez ustedes necesiten es algo > muy detallado, de todas meneras hay les dejo la inquietud. > > > > Jimmy Navia > Observatorio Sismologico y Geofisico del Suroccidente > Universidad del Valle > > > > Date: Mon, 25 Apr 2011 09:37:06 -0500 > From: [email protected] > To: [email protected] > CC: [email protected] > Subject: [Talk-co] Mapeo de la crisis invernal Colombia 2011 #brigadadigital > > > Agradezco a Fredy Rivera el haber compartido la información sobre las > actividades que hemos emprendido para generar voluntariado digital entorno a > la crisis invernal que está azotando nuestro país. > > Agradezco también el interés que han demostrado en esta iniciativa los > miembros de la comunidad OpenStreetMap en Colombia, ya que consideramos que > sus aportes son fundamentales. > > Quiero aprovechar también para responder algunas de las inquietudes que se > han generado a través de la lista, con el ánimo de empezar a coordinar > esfuerzos en este empeño conjunto. > > Andrés Calderón, preguntaba sobre la mecánica para integrarse a las labores > de voluntariado. Debo informarle que esta semana estaremos disponiendo todas > las plataformas para realizar el llamado a la acción, de la manera más > adecuada posible. Le solicito a Andrés que esté pendiente del hashtag > #brigadadigital en twitter, ya que por ahí estaremos entregando más > información. Informo que también utilizaré esta lista para compartir todas > las convocatorias que se realicen. > > Humberto Yances plantea la necesidad de habilitar sistemas SMS para esta > labor, aspecto con el cual estamos 100% de acuerdo. Vamos a plantear un > trabajo conjunto con el Ministerio TIC para ver si es posible que se apliquen > las disposiciones del convenio de Tampere, en este sentido, pudiendo contar > con servicios gratuitos y abiertos al público, para que nos colaboren en la > imprescindible labor de recolectar información de la crisis. > > Los estaremos manteniendo al tanto de los avances, siempre con un sentimiento > de gratitud hacia la importantísima labor de OpenStreetMap en el manejo de > esta crisis. > > Cordial saludo > > -- > > Juan David Correa Toro > www.redsalvavidas.org > @juandacorrea > Escuadrón @redsalvavidas #BrigadaDigital > Porque la tecnología nos debe ayudar a salvar cada vez más vidas... > http://about.me/juandacorrea > > > _______________________________________________ Talk-co mailing list > [email protected] http://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-co > > _______________________________________________ > Talk-co mailing list > [email protected] > http://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-co > > > > > -- > ANDRES O. CALDERON R. > MSc Geoinformation Science > University of Twente, The Netherlands. > > "Open Source Rocks - Open Source Rules" > GNU/Linux User No. 433418 > > _______________________________________________ Talk-co mailing list > [email protected] http://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-co > > _______________________________________________ > Talk-co mailing list > [email protected] > http://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-co > > > > > -- > ANDRES O. 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