Buenas tardes, en efecto, la iniciativa además de celebrar el 8 de marzo, se engloba en los actos de celebración del segundo aniversario de Geochicas. El año pasado se lanzó el proyecto de "Las calles de las mujeres" y este año se están mapeando los centros de atención a las mujeres.
Gracias por el script, he añadido un cuarto dataset que comparte objetivos, espero que puedas ayudarme a depurarlo también ;-) Aunque en principio eran pocos centros (el primer dataset sólo contenía 22 valores, todos repetidos, que se quedaron en 11), al proceder los datos de fuentes oficiales y requerir ambas que se les de atribución al usarlos, entiendo que se ha de tratar como importación. El jueves mandé a la lista de imports la propuesta, estáis todos invitados a revisarla: https://lists.openstreetmap.org/pipermail/imports/2019-March/005947.html <https://lists.openstreetmap.org/pipermail/imports/2019-March/005947.html> Saludos! El mié., 6 mar. 2019 a las 10:48, Carlos Cámara via Talk-es (< [email protected]>) escribió: > Buenas, Lanxana > > La verdad es que me encanta la iniciativa que propones, y me parece muy > pertinente por la proximidad al 8 de marzo (seguro que no es casual ;) ). > Así que felicidades por ello. > > También me encanta lo bien estructurada que tienes la página de la wiki > que mencionabas en tu mensaje. Para mi está impecable y muy clara. > > Lo que no tengo claro es qué quieres que hagamos (Vaya por delante que soy > un novato en todo esto de las importaciones). Imagino por lo que se > desprende en la wiki y en tu mensaje que lo que propones es añadir > manualmente la información de los CSV de los distintos datasets y también > hacer la "traducción" de claves y valores manualmente en función de lo que > se especifica en las tablas de la wiki. > > Si es así, he hecho un prototipo de script con R para limpiar los datos > automáticamente y ver si así os ahorráis trabajo. Puedes verlo aquí > https://github.com/ccamara/osm-women-services-cleanup/ > <https://github.com/ccamara/osm-women-services-cleanup/blob/master/output/J007_clean.csv> > y el resultado del procesado del primer dataset aquí: > https://github.com/ccamara/osm-women-services-cleanup/blob/master/output/J007_clean.csv > Ya dirás si te sirve de algo o no. (en caso afirmativo puedo mejorarlo). > > Por otra parte, me pregunto si esto es técnicamente una importación, dado > que salvo el procesado de las claves y valores, la subida de datos a OSM y > la comprobación de si existen datos duplicados se realiza manualmente. > Desde mi ignorancia, yo más bien lo consideraría una subida asistida, ideal > para hacerse en un mapatón o similar. > > Saludos, > > Carlos Cámara > http://carloscamara.es > > > ‐‐‐‐‐‐‐ Original Message ‐‐‐‐‐‐‐ > On Monday 4 March de 2019 a les 6:56, Lanxana . <[email protected]> > wrote: > > Buenos días, > > estoy preparando los datos de tres datasets con centros de atención a > mujeres y al colectivo LGTBI. La idea inicial era hacer la importación el > día 8 de marzo de 2019, aunque ya he visto que será imposible dándoles un > tiempo de revisión razonable a imports. > > La propuesta está aquí: > https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Import_information_and_care_points_for_women_and_LGTBI_collectives_in_Catalunya > > Está definido de dónde salen los datos, licencia y el etiquetado que > recibirán. Falta definir algún campo, como las observaciones que acompañan > a algunos teléfonos de contacto. ¿Alguna sugerencia? > > Falta también el proceso de carga, como los datos los tengo en csv y > tienen coordenadas, había pensado cargarlos tal cual a JOSM, añadirlos al > List to Do e ir revisándolos uno a uno. Aún no he hecho la comprobación con > overpass, para ver si hay alguno, en caso de que esté, fusionaría los nodos. > > Si os parece bien, paso el proceso a limpio, lo traduzco al inglés y mando > la propuesta. O si alguno quiere hacerlo, bienvenida sea toda ayuda. Es la > primera importación que preparo y me he basado en las que ha hecho Santiago > Crespo con los datos del ayuntamiento de Madrid. > > Saludos! > > > _______________________________________________ > Talk-es mailing list > [email protected] > https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-es >
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