Pour un besoin spécifique je travaille sur une série de moulinettes (scripts en python) qui traitent des fichiers OSM pour mettre en relation avec les données INSEE des communes, départements et région.
A ce stade je me concentre sur les communes. Les scripts sont encore au stade prototype mais les premiers résultats donnent quelques éléments qui pourrait permettre d'avoir un retour qualité sur les communes, départements et région, voir le remplissage des populations insee respectives... En mettant en lien les 36 682 communes INSEE j'obitent des résultats intéressants : OSM contient environ 29136 communes (node place=town, city ou village) ; je dis environ car j'ai encore quelques communes hors France dans le tas. Je met en relation avec le code INSEE et je compare le nom, j'obtiens : 3762 codes INSEE eronnée (mauvais code insee mais nom conforme) 186 noms différents 5533 départements mauvais ou manquants 25732 populations mauvaises ou absentes (INSEE 2007) Au total 26243 communes identifiées (par rapport à l'insee par leur code ou leur nom), 583 avec mauvais insee mais dont le nom n'est pas directement identifiable (orthographe différente). Dans un futur je pense pouvoir optimiser le test d'inclusion avec la frontière et améliorer la recherche des noms (j'utilise déjà soundex), ce qui pourrait permettre éventuellement de disposer d'un outil qui pourrait signaler les orthographes, code insee à corriger, voir mettre à jour les populations de l'ensemble des communes avec le dernier recensement INSEE. On peut imaginer produire bien sur la liste des communes manquantes ou d'autres choses encore (j'ai noté des communes taggé en hamlet et l'inverse aussi). Je vais avoir besoin de traiter les frontières (communes, départements, région) de la même manière. Est-ce un projet envisageable et sous quel forme... PS : quand les scripts seront un peu plus affiné j'en signalerai l'existence (libre) sur la liste développement. -- Pierre-Alain Dorange OSM experiences : <http://www.leretourdelautruche.com/map/> _______________________________________________ Talk-fr mailing list [email protected] http://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-fr
