Een combinatie van dat alles :) Sowieso altijd veel handwerk als je het goed doet.
Tot nu zijn er niet zoveel overlappende datasets geïmporteerd voor zover ik weet, behalve qua gebouwen. Dit zijn import die ik ken: Wegen (paar kleine stukken in Nederland overgeslagen omdat die al betere data hadden). Gebouwen Administratieve grenzen Landuse + gebouwen (eerdere gebouwen zijn weggegooid omdat die mindere kwaliteit waren). Momenteel zijn we 'bezig' met weer een nieuwe gebouwen import waar ook huisnummers in zitten. Groet, Floris 2013/2/19 Marc Gemis <[email protected]>: > Hallo, > > ik ben Marc en ben sinds 2 jaar mapper in jullie buurlandje. Sinds kort heb > ik me ook op deze lijst ingeschreven om zo een kijkje over de grens te > nemen. > > Ik las met veel interesse de mails over het importeren van data. Ik vraag me > af hoe dat in zijn werk gaat. Hoe vermijd je dat wegen dubbel voorkomen ? > Hoe beslis je dat 2 wegen gelijk zijn terwijl er misschien toch kleine > onderliggende verschillen zijn ? Zijn er betrouwbare algoritmes die nieuwe > wegen mooi aansluiten op bestaande ? Ervoor zorgen dat je niet door huizen > loopt ? Bruggetjes over beekjes leggen ? > > Indien dat niet allemaal automatisch kan ? Is het manueel nakijken dan niet > even tijdrovend als het manueel ingeven ? > > met vriendelijke groeten > Marc > > _______________________________________________ > Talk-nl mailing list > [email protected] > http://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-nl > _______________________________________________ Talk-nl mailing list [email protected] http://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-nl
