Há mais hidrantes duplicados, integrados tembém por outros utilizadores,
como em
https://www.openstreetmap.org/changeset/69330413
https://www.openstreetmap.org/changeset/69002089
https://www.openstreetmap.org/changeset/68850749
Até agora encontrei duplicados no Algarve, no Porto, Lisboa, Setúbal,
Braga, no Funchal, e no Douro. Parece um problema de deduplicação no
Map4review. Deve se aplicar igualmente a outros países.
Filtro Overpass
[timeout:25];
node
[emergency=fire_hydrant]
({{bbox}})
(newer:"2019-01-01T00:00:00Z");
out meta;
>;
out;
Am 22.04.19 um 17:07 schrieb FulanoHerminio:
Boas!
Por acaso encontrei em Fornos de Algodres uns 5 hidrantes mal
identificados (v. anexo, changeset 68998755). A posição correta (de um
hidrante só) devia estar no X vermelho. Os 5 têm origem num /import/
automatizado feito no Pic4review. Não sei se é um defeito no
Pic4review ou se o utilizador simplesmente confirmou as localizações
sem prestar atenção à situação no local?
No mesmo changeset o Pic4review criou 2 hidrantes no interior de um
edifício na Av. Fontes Pereira em Lx onde devia haver no máximo um
hidrante na berma da avenida. Ou é que o algoritmo identificou a
proteção vermelha dos pés de um andaime como hidrantes? Seja como for,
as coordenadas dos dois hidrantes identificados encontram-se dentro do
edifício.
Não sei nada sobre os processo no Pic4review, mas em certos casos os
changesets têm tendência de criar um grande numero de elementos em
regiões dispersas. O que complica um bocado a revisão e revert no caso
de encontrar elementos mal identificados.
Parece que devíamos ter cuidado de não desenvolver uma certa
/nonchalence/ ou confiança falsa no uso dos novos algoritmos chamados
inteligentes. Ainda estão a criar uma percentagem notável de falsos
positivos, ou seja, requerem sempre uma confirmação humana para cada
elemento adicionado.
Como em outros casos de importações de grande escala (como o CLC) acho
que "não importar nada" devia ter sempre preferência em vez de
"importar incertezas" (mesmo tendo em conta que 80..90..95..97% estão
corretos).
Cheers!
FH
https://www.openstreetmap.org/changeset/68998755
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