大家好，
Google Summar of Code 2019 的报名工作已经开始，我有兴趣指导 5 个项目，分
别是：
- BLAS and LAPACK runtime switching
https://wiki.gentoo.org/wiki/Google_Summer_of_Code/2019/Ideas#BLAS_and_LAPACK_runtime_switching
- Standalone Gentoo Chromebook
https://wiki.gentoo.org/wiki/Google_Summer_of_Code/2019/Ideas#Standalone_Gentoo_Chromebook
- Stabilize Gentoo Prefix
https://wiki.gentoo.org/wiki/Google_Summer_of_Code/2019/Ideas#Stabilize_Gentoo_Prefix
- Portage powered Android (2018年丽狼项目)
https://wiki.gentoo.org/wiki/Google_Summer_of_Code/2019/Ideas#Portage_powered_Android
- Maven Java overlay
https://wiki.gentoo.org/wiki/Google_Summer_of_Code/2019/Ideas#Maven_Java_overlay
关于 Summer of Code 的好处，可以参考去年的说明邮件
https://groups.google.com/d/msg/tuna-general/AIbo9jnZ0aw/l-brfR3SAwAJ
祝好！
本达
附录
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同时，我有兴趣征集 MAXP 创新赛的队友
https://tuna.moe/event/2019/maxp/
题目：大型中微子探测器 GPU 光线追踪模拟
简介：
在粒子物理实验的研究中，因为探测器很复杂，要精确定量地理解探测的信号与数
据，Monte Carlo 模拟是关键一步。
大型的液体闪烁体或切伦科夫探测器，都是在液体容器表面安装光电倍增管来检测
单光子级别的微弱光信号。光在液体介质中的传播，在这类大型液体探测器的模拟
中是最耗时的部分。
近二十年来，随着电子游戏的虚拟现实技术的发展，光线追踪技术在场景渲染上应
用广泛，也成为游戏显卡的标准配置。而光线追踪的模型包括了大型液体探测器中
闪烁光或切伦科夫光传播中的所有物理过程，包括折射、散射、吸收和重发射。游
戏显卡的光线追踪功能可以更高效地胜任探测器的光学模拟。
本课题的目标是把锦屏中微子实验的模拟程序中的光子传播部分通过 GPU 的光线
追踪实现，提升模拟效率和速度一个数量级。
参考文献：
- Blyth Simon C, Opticks: GPU Optical Photon Simulation for
Particle Physics using NVIDIA® OptiX™
- Seibert S and LaTorre A, Fast optical monte carlo simulation
with surface-based geometries using Chroma
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