Ei! Buen thread. Jhonny. En realidad, estos algoritmos como dice Brol no son tan robustos. Voy a buscar un poco de documentación con mi amigo y lo comparto. Creo que podés usar la librería de la universidad que se llama 'essentia' ( http://essentia.upf.edu/) ahi encontrás muchos algoritmos que se usan para hacer este tipo de estudios (y muchos mas!) y lo que veo es que todo el rato se están cuestionando y revaluando y revisando. nadie está 100% de acuerdo con ellos... en fin... es algo muy vívo.
abrazos! El 14/05/2015 16:32, "brolin" <brolin...@gmail.com> escribió: > Fede fue el que nos lo mostró > > Se llama http://the.echonest.com/ > > Bacano eso que mencionas Dani, los algoritmos no son tan robustos como > creemos y lo peor es que les creemos todo. Algo similar pasa con la obra de > un artista que lo que hace es pasar imágenes de arte concpetual a través de > algoritmos de deeplearnig, los resultados son geniales, hasta graciosos. No > recuerdo el link de esto último pero lo pueden probar ustedes mismos acá > http://deeplearning.cs.toronto.edu/i2t > > Saludos, > - > b > > 2015-05-14 8:57 GMT-05:00 Johnny sepulveda < > johnnyalexandersepulv...@gmail.com>: > >> Ayer precisamente tenia una discusión con brolin al respecto. Donde le >> decía a hay una app para iphone[1] y productos apple que realiza como un >> "escaneo" de los acordes de una canción que le ingreses, el año pasado fede >> me mostró una que funcionaba igual pero en web. >> >> Sobre este ultimo, Brolin me mostró unos recursos de una web que realizan >> todo esto y mucho mas. La api de analisis de audio ofrece muchas cosas, y >> se deja escriptar en js, python y max/msp :(. >> >> Por favor brolin que nos recuerde el link ! >> >> Gracias por la explicación Daniel. >> >> 1. https://itunes.apple.com/co/app/chordec/id649000766?mt=8 >> >> El 14 de mayo de 2015, 4:48, daniel gomez <danielgomezma...@gmail.com> >> escribió: >> >>> Jhonny >>> También vi ese post. >>> >>> Sobre esto les comento algo. Mi compañero de la oficina está trabajando >>> en el problema de extraer la tonalidad de un fragmento de audio de música >>> electrónica. Y se ha encontrado con lo siguiente: >>> >>> * Los analizadores de tonalidad comunes SIEMPRE tienen que dar un >>> resultado de tonalidad. Así la pieza no tenga tonalidad, porejemplo una >>> pieza de música electrónica muy ruidosa donde la idea de afinación o >>> inlcuso de notas no existe. Entoces cuando a un algoritmo como los que usan >>> en spotify llega una pieza un poco exprimental en cuanto a afinación, al >>> algoritmo dice un valor que definitivamente es erróneo, porque la pieza no >>> es afinada. (pero digamos que menos del 1% de lamúsica de spotify es de >>> afinación experimental) >>> >>> * Si la pieza no es contruida basada en las armaduras mayor menor sino >>> que tiene otro tipo de construcción como dodecafónica (donde todas las >>> notas tienen igual importancia) los algoritmos tampoco entienden esto. >>> Siempre tratan de buscar una nota raiz y su relación con la tercera (mayor >>> o menor). >>> >>> * si la grabación no está afinada en 440 también hay problemas, porque >>> los algoritmos empiezan a desplazar las terceras en direcciones que no >>> sabemos (para arriba o para abajo dependiendo el algoritmo), entonces una >>> pieza en do mayor puede terminar siendo en dosostenido menor. >>> >>> eran tres ideas sobre los analizadores de afinación. >>> >>> Saludos >>> >>> D >>> >>> >>> >>> >>> El 14 de mayo de 2015, 2:21, Johnny sepulveda < >>> johnnyalexandersepulv...@gmail.com> escribió: >>> >>>> Aunque no me gusta mucho el sol mayor. >>>> http://industriamusical.es/las-tonalidades-mas-usadas-en-las-30-millones-de-canciones-de-spotify/ >>>> >>>> -- >>>> j >>>> >>>> _______________________________________________ >>>> unloquer mailing list >>>> unloquer@lists.aktivix.org >>>> https://lists.aktivix.org/mailman/listinfo/unloquer >>>> >>>> >>> >>> _______________________________________________ >>> unloquer mailing list >>> unloquer@lists.aktivix.org >>> https://lists.aktivix.org/mailman/listinfo/unloquer >>> >>> >> >> >> -- >> johnny >> >> _______________________________________________ >> unloquer mailing list >> unloquer@lists.aktivix.org >> https://lists.aktivix.org/mailman/listinfo/unloquer >> >> > > _______________________________________________ > unloquer mailing list > unloquer@lists.aktivix.org > https://lists.aktivix.org/mailman/listinfo/unloquer > >
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