lo que se me ocurre es hacer sensores sin  ser tan estrictos con la
precisión de la medida,  luego comparar con los "Oficiales" del SIATA o de
otros que tengan aprobación por las instituciones  y buscar
correlaciones,  comportamientos similares. Otra cosa seria  mirar los datos
abiertos de UBER y encontrar las correlaciones entre los 3. Así seria
posible que en los lugares para los que no hayan mediciones  pero si datos
del trafico de UBER se puedan  escalar las medidas o algo similar.



El 18 de marzo de 2017, 19:23, federico lopez <[email protected]> escribió:

> Me pregunto si se logran hacer muchas mediciones ( sensores ) no nos
> permite ser más tolerantes a las impresiciones de cada uno? Un camino
> podría ser hacer esfuerzos en lograr un sensor muy preciso y otro posible
> es hacer muchas medidas con sensores no tan precisos y hacer estadística o
> algo así?
>
> De ser posible lo segundo lo preferiría pues apunta a crear comunidad.
>
> Saludos y gracias por los esfuerzos,
>
> Fede
>
>
>
> El 18 mar. 2017 4:48 PM, "brolin" <[email protected]> escribió:
>
>> Hola,
>>
>> voy a crear este hilo para ir comentando los avances. Bienvenidos los
>> aportes.
>>
>> como ya lo he mencionado estoy pegando enlaces y escribiendo notas de lo
>> que voy encontrando acá http://wiki.unloquer.org/p
>> ersonas/brolin/proyectos/agentes_calidad_aire
>>
>> Por ahora el trabajo está concentrado en masterizar el sensor GP2Y1010AU
>> que es muy básico (también el más barato U$4) pero si se garantiza que las
>> partículas que le llegan son PM2.5 se puede medir la concentración de estas
>> con relativa precisión.
>>
>> Encontré los sensores de la familia PMSX003 (U$17) de un fabricante chino
>> llamado planttower. Estos son laser y dan el conteo de partículas. Dan una
>> medición más precisa para PM2.5 PM10
>>
>>
>> --
>> http://www.tapr.org/TAPR_Open_Hardware_License_v1.0.txt
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