对，你可以自己再state中维持一整天的数据，让后根据时间戳来删除过期数据来替换滑动窗口
发件人: Yifei Qi 发送时间: 2019年9月5日 13:42 收件人: user-zh@flink.apache.org 主题: Re: 如何优化flink内存? 你的意思是自己去实现滑动窗口的功能么? 戴嘉诚 <a773807...@gmail.com> 于2019年9月4日周三 下午10:51写道： > 这里我建议你是用key process然后在里面用state来管理和聚集数据，这样会节省很大一部分内存 > > Yifei Qi <qyf...@gmail.com>于2019年9月4日 周三20:07写道： > > > 大家好: > > > > > > > > 不知道大家在使用flink时遇到过内存消耗过大的问题么? > > > > > > > > 我们最近在用flink算一些实时的统计数据, 但是内存消耗很大, 不知道有没有人知道如何优化? > > > > > > > > 具体情况是这样的: > > > > 准备的测试数据模拟一天时间内3万个用户的5万条数据. 原始数据一共是100M. > > > > 按照用户进行分组. > > > > 计算两个滑动窗口任务:一个是近1小时, 每5秒滑动一次的窗口. 一个是近24小时, 每1分钟滑动一次的窗口. > > > > > > > > > > > > flink运行在3个节点后, 内存合计就用了5G. > > > > > > > > > > > > flink如此消耗内存, 不知道是它本来就这么吃内存, 还是我使用的有问题. > > > > > > > > > > > > 顺祝商祺 > > > > > > -- > > > > > > Qi Yifei > > [image: https://]about.me/qyf404 > > < > > > https://about.me/qyf404?promo=email_sig&utm_source=product&utm_medium=email_sig&utm_campaign=gmail_api > > > > > > -- Qi Yifei [image: https://]about.me/qyf404 <https://about.me/qyf404?promo=email_sig&utm_source=product&utm_medium=email_sig&utm_campaign=gmail_api>
