感谢分析。 1.大量日志是符合预期的。 2.RocksDBStateBackend 开启了增量incremental。
祝 身体健康！ 原始邮件 发件人: Congxian Qiu<[email protected]> 收件人: user-zh<[email protected]> 发送时间: 2019年9月24日(周二) 12:06 主题: Re: Flink 社区版 checkpoint 的频率问题 Hi 1. Checkpoint interval 和 window size 没有必然关系 2. 大量日志的话，这些日志是符合预期的吗，是的话，可以考虑更改日志级别，或者调整 checkpoint interval checkpoint interval 越频繁，作业 failover 后需要追的数据越少，同时 checkpoint 的开销越大，具体的你需要根据你的情况来进行调整，另外对于 RocksDBStateBackend，你是否开启了 Incremental checkpoint 呢？ Best, Congxian xwbberry <[email protected]> 于2019年9月24日周二 上午11:24写道： > 各位大神好！ > 问题背景： > 1.flink版本是社区版1.6，checkpoint采用的是RocksDBStateBackend > 2.flink作业是5分钟窗口的统计，在设置checkpoint时interval间隔 如何设置，是否需要考虑窗口的时间？ > 3.目前我有一个flink作业的checkpoint大概情况如下，如果频繁checkpoint hdfs会产生大量操作日志，如果写入S3 > 也会有大量请求。我的解决办法是降低checkpoint频次（增大间隔时间）。 > > End to End DurationState SizeBuffered During Alignment > Minimum1s35.4 MB0 B > Average4s647 MB4.51 MB > Maximum44s3.26 GB217 MB > 我想请教下如何合理的设置checkpoint ？ > > > 谢谢！
