Hi 帅， - 目前可以通过改写StreamingFileSink的方式来支持Parquet。 (但是目前StreamingFileSink支持ORC比较难) - BulkWriter和批处理没有关系，它只是StreamingFileSink的一种概念。 - 如果sync hive分区，这需要自定义了，目前StreamingFileSink没有现成的。
在1.11中，Table层会持续深入这方面的处理，实时数仓落hive，在后续会一一解决数据倾斜、分区可见性等问题。[1] [1] https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-14249 Best, Jingsong Lee ------------------------------------------------------------------ From:陈帅 <casel.c...@gmail.com> Send Time:2019年12月8日(星期日) 10:04 To:user-zh@flink.apache.org <user-zh@flink.apache.org> Subject:Flink实时数仓落Hive一般用哪种方式好？ 有人说直接写到HBase，再在Hive关联Hbase表 但是我想直接写文件到HDFS，再通过Hive外表加载，不过有几个问题不明白： 1. 如果用行式格式实时写没有问题，StreamingFileSink也支持，但是如果我想用列式格式（如Parquet或ORC) 写的话，目前来看没有现成的Streaming Writer，官方提供的都是 BulkWriter，只支持批处理方式。是不是不建议用列式格式进行流式写？如果能的话需要自己定义StreamingWriter吗？对于 业务上的Update和Delete操作 数据一般是如何sync进Hive的？ 2. 写入HDFS文件后，要怎么让Hive自动发现新加的分区？能在Flink ETL程序中一并完成吗？
