谢谢回复,有了schema registry url为何还需要填subject和avroSchemaStr呢?
朱广彬 <[email protected]> 于2019年12月18日周三 上午10:30写道: > Hi 陈帅, > > 目前社区确实不支持confluent schema registry的avro格式,我们内部也是依赖schema registry来做avro > schema的管理,所以,我们改动了flink-avro 的源码来支持。 > > 主要涉及到这些地方: > > org.apache.flink.formats.avro.{AvroRowFormatFactory,AvroRowDeserializationSchema,AvroRowSerializationSchema} > 和org.apache.flink.table.descriptors.{Avro,AvroValidator} > > 使用时在构建Avro时指定以下三个参数即可(见标红部分): > > tableEnv.connect( > new Kafka() > .version("universal") > .topic(topic) > .properties(props) > ).withFormat( > new Avro() > .useRegistry(true) > .registryUrl(KAFKA_SCHEMA_REGISTRY_URL_ADDRESS) > .registrySubject(subject) > .avroSchema(avroSchemaStr) > ) > > > 陈帅 <[email protected]> 于2019年12月18日周三 上午8:26写道: > > > > flink sql是否能够支持将confluent schema registry注册的一个avro数据格式 的topic注册成一张table? >
