slot需要多少内存是和具体作业相关的，不同作业差别会比较大。
slot的资源需求是根据所有算子的资源需求相加得到的，如果你对你的作业用到了哪些算子比较了解的话，可以根据算子的资源需求推算出来。 算子的默认资源需求可以参考 [1]，里面有五个“table.exec.resource.*”的配置项，也可以调整这些配置项来更改算子使用的内存。 如果对作业使用到的算子不是很了解的话，那比较简单的办法还是直接提交作业试试看，去日志里面搜"Request slot with profile"就能够看到slot的资源需求。 Thank you~ Xintong Song [1] https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/config.html#execution-options On Thu, Dec 26, 2019 at 11:36 AM faaron zheng <faaronzh...@gmail.com> wrote: > 感谢回复，我确认了下，ys为10的时候，hashjoin请求的slot内存为256m，而我的tm managed > memory为2g，也就是一个slot平均200m，所以任务没调度起来。 > 但是我还有个疑问，批任务如何在任务提交前确定单个slot应该分多少内存，有没有一般性的方法或经验？ faaron zheng 邮箱： > faaronzh...@gmail.com 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月26日 11:23，faaron zheng 写道： > 感谢回复，我确认了下，ys为10的时候，hashjoin请求的slot内存为256m，而我的tm managed > memory为2g，也就是一个slot平均200m，所以任务没调度起来。 > 但是我还有个疑问，批任务如何在任务提交前确定单个slot应该分多少内存，有没有一般性的方法或经验？ faaron zheng 邮箱： > faaronzh...@gmail.com 签名由 网易邮箱大师 定制 在2019年12月25日 11:30，Xintong Song 写道： > Hi faaron, Flink 1.9 中 -yn参数应该是不生效的，后续版本中已经删除了这个参数。 根据你的参数，在每个 TM > 的内存为30G不变的情况下，每个 TM 中的slot个数（-ys）从5变成10，也就意味着平均每个slot占用的内存变为了原来的一半。 Flink > 1.9 的sql batch 算子对 flink managed memory 是有确定的需求的，很可能是这个变化导致单个 slot 的managed > memory无法满足算子的资源需求了。 Thank you~ Xintong Song On Wed, Dec 25, 2019 at 11:09 > AM faaron zheng <faaronzh...@gmail.com> wrote: > 跑tpcds的query1: flink run > -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 20 -ys 5 -yjm 60g > -ytm 30g 任务可以正常执行 flink > run -m yarn-cluster -d -p 100 -yn 10 -ys 10 -yjm > 60g -ytm 30g > 任务在做hashjoin的时候就会失败 报错是No pooled slot available and request to > > ResourceManager for new slot failed 搞不懂这有啥关系，求指教 faaron zheng 邮箱： > > faaronzh...@gmail.com 签名由 网易邮箱大师 定制
