Hi jun, Jira: https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16413 FYI
Best, Jingsong Lee ------------------------------------------------------------------ From:JingsongLee <lzljs3620...@aliyun.com.INVALID> Send Time:2020年3月3日(星期二) 19:06 To:Jun Zhang <825875...@qq.com>; user-zh@flink.apache.org <user-zh@flink.apache.org> Cc:user-zh@flink.apache.org <user-zh@flink.apache.org>; like <likeg...@163.com> Subject:Re: 使用Flink1.10.0读取hive时source并行度问题 Hi jun, 很好的建议~ 这是一个优化点~ 可以建一个JIRA Best, Jingsong Lee ------------------------------------------------------------------ From:Jun Zhang <825875...@qq.com> Send Time:2020年3月3日(星期二) 18:45 To:user-zh@flink.apache.org <user-zh@flink.apache.org>; JingsongLee <lzljs3620...@aliyun.com> Cc:user-zh@flink.apache.org <user-zh@flink.apache.org>; like <likeg...@163.com> Subject:回复： 使用Flink1.10.0读取hive时source并行度问题 hi，jinsong： 我想说一个问题， 我开始了自动推断，比如我设置推断的最大并行度是10， 我有一个类似的sql select * from mytable limit 1; hive表mytable有超过10个文件，如果启动了10个并行度是不是有点浪费呢。 在2020年03月2日 16:38，JingsongLee<lzljs3620...@aliyun.com.INVALID> 写道： 建议使用Batch模式来读取Hive table。 Best, Jingsong Lee ------------------------------------------------------------------ From:like <likeg...@163.com> Send Time:2020年3月2日(星期一) 16:35 To:lzljs3620...@aliyun.com <lzljs3620...@aliyun.com> Subject:回复： 使用Flink1.10.0读取hive时source并行度问题 我使用的是 StreamTableEnvironment，确实有碰到这个问题呢。 在2020年3月2日 16:16，JingsongLee<lzljs3620...@aliyun.com> 写道： 自动推断可能面临资源不足无法启动的问题 理论上不应该呀？Batch作业是可以部分运行的。 Best, Jingsong Lee ------------------------------------------------------------------ From:like <likeg...@163.com> Send Time:2020年3月2日(星期一) 15:35 To:user-zh@flink.apache.org <user-zh@flink.apache.org>; lzljs3620...@aliyun.com <lzljs3620...@aliyun.com> Subject:回复： 使用Flink1.10.0读取hive时source并行度问题 非常感谢！我尝试关闭自动推断后，已经可以控制source并行度了，自动推断可能面临资源不足无法启动的问题。 在2020年3月2日 15:18，JingsongLee<lzljs3620...@aliyun.com.INVALID> 写道： Hi, 1.10中，Hive source是自动推断并发的，你可以使用以下参数配置到flink-conf.yaml里面来控制并发： - table.exec.hive.infer-source-parallelism=true (默认使用自动推断) - table.exec.hive.infer-source-parallelism.max=1000 (自动推断的最大并发) Sink的并发默认和上游的并发相同，如果有Shuffle，使用配置的统一并发。 Best, Jingsong Lee ------------------------------------------------------------------ From:like <likeg...@163.com> Send Time:2020年3月2日(星期一) 14:58 To:user-zh@flink.apache.org <user-zh@flink.apache.org> Subject:使用Flink1.10.0读取hive时source并行度问题 hi，大家好 我使用flink1.10.0读取hive表，启动时设置了全局的并行度，但是在读取的时候，发现sink并行度是受约束的， 而source的并行度不受此约束，会根据source的大小改变，大的时候并行度大到1000，请问一下怎么处理这个并行度呢？
