Re: flink array 查询解析问题

Tue, 14 Apr 2020 00:56:50 -0700 

Hi,

你的UDF应该要显示指定一下参数的类型，覆盖ScalarFunction的getParameterTypes方法。
因为UDF对于复杂类型的推导能力有限，这种复杂类型可以显示指定参数类型。

出发 <[email protected]> 于2020年4月14日周二 下午3:37写道：

> 1.定义ddl解析array字段时候，假如select
> 那个字段可以解析出。2.当我去定义自己函数时候，会出现null，flink直接跳过解析array那个函数了吗？
> CREATE TABLE sourceTable (
>         event_time_line array<ROW (
>                 `rule_name` VARCHAR,
>                 `count` VARCHAR
>         )&gt;
> ) WITH (
>         'connector.type' = 'kafka',
>         'connector.version' = 'universal',
>         'connector.startup-mode' = 'earliest-offset',
>         'connector.topic' = 'topic_test_1',
>         'connector.properties.zookeeper.connect' = 'localhost:2181',
>         'connector.properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
>         'update-mode' = 'append',
>         'format.type' = 'json',
>         'format.derive-schema' = 'true'
> );
> --可以查出数据
> select event_time_line from sourceTable ;
> --当我定义自己函数时候，参数value没有传过去，但是数组的size长度过去了
> select type_change(event_time_line) from sourceTable ;
>
>
> public class TypeChange extends ScalarFunction {
>     /**
>      * 为null，但是数组有长度
>      * @param rows
>      * @return
>      */
>     public String eval(Row [] rows){
>         return JSONObject.toJSONString(rows);
>     }
>
> }



-- 

Benchao Li
School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University
Tel:+86-15650713730
Email: [email protected]; [email protected]

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