Re: json中date类型解析失败

Tue, 21 Apr 2020 23:34:15 -0700 

应该是有内置的 UDF FROM_UNIXTIME 可以用的

Best,
tison.


Leonard Xu <[email protected]> 于2020年4月22日周三 下午1:15写道：

> Hi
>  报错是因为'format.ignore-parse-errors'
> 参数是在社区最新的版本才支持的，FLINK-16725在1.11应该也会修复，如果需要使用的话可以等1.11发布后使用或者自己编译master分支，
> 即使有了这个参数你的问题也无法解决，对你的case每行记录都会解析错误所以会过滤掉所有数据。
> 建议你可以在数据源就转为标准的json格式或者写个udf将long转为timestamp后使用。
>
> 祝好，
> Leonard Xu
>
> > 在 2020年4月22日，12:33，王双利 <[email protected]> 写道：
> >
> > 要不你们再做一个fastjson版本的？
> > 目前内部解析用的都是fastjson
> >
> >
> >
> > 发件人： 王双利
> > 发送时间： 2020-04-22 12:31
> > 收件人： user-zh
> > 主题： 回复: Re: json中date类型解析失败
> >    配置后报错误 ,
> > 'format.ignore-parse-errors' = 'true'
> > 这个参数需要怎么配置呢？
> > The matching candidates:
> >    org.apache.flink.formats.json.JsonRowFormatFactory
> >    Unsupported property keys:
> >    format.ignore-parse-errors
> > WITH (
> > ......
> > 'format.type' = 'json',
> > 'format.ignore-parse-errors' = 'true',
> > ....
> > )
> >
> >
> >
> > 发件人： Leonard Xu
> > 发送时间： 2020-04-22 12:18
> > 收件人： user-zh; 王双利
> > 主题： Re: json中date类型解析失败
> > Hi，
> > flink支持的json format是遵循RFC标准[1]的，不支持从long型转化为json timestamp, json的
> tiemstamp类型转化可以简单参考下，这个虽然符合标准，单对用户习惯来说确实不友好，目前社区也有一个jira[2]在跟进这个问题了。关于鲁棒性的问题，json
> format有个参数支持跳过解析错误的记录，'format.ignore-parse-errors' = 'true'
> >
> >
> > ```
> > Long time = System.currentTimeMillis();
> > DateFormat dateFormat =  new
> SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'");
> > Date date = new Date(time);
> > String jsonSchemaDate = dateFormat.format(date);
> > ```
> > [1]
> https://json-schema.org/understanding-json-schema/reference/string.html#dates-and-times
> > [2] https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16725 <
> https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16725>
> >
> > Best,
> > Leonard Xu
> >
> >> 在 2020年4月22日，12:05，王双利 <[email protected]> 写道：
> >>
> >> 使用  flink-json -1.10.0 解析json数据报下面的错误
> >>
> >> Caused by: java.time.format.DateTimeParseException: Text
> '1587527019680' could not be parsed at index 0
> >>
> >> 经检查 是 以下字段导致的
> >>
> {"jnlno":"e4574cce-8c9f-4d3f-974f-fc15250ec10d","ip":"122.96.41.218","channel":"pc","transdate":1587527019680,"event":"login","userid":"9","deviceid":"111111","taskid":"1","retcode":"000000","status":"fail"}
> >>
> >> 其中 transdate 是使用fastjson序列化得来的
> >>
> request.put("transdate",cal.getTime());JSON.toJSONString(request)，解析失败后，系统直接停止，这个觉得也不太好吧，鲁棒性不够，万一其他系统发送一个错误格式的，系统直接挂掉，感觉不太合理。
> >> 以上的应该怎么解决才合适。
> >>
> >>
> >
>
>

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