你配置的 jobmanager.execution.failover-strategy 是什么呢？如果是 region 的话，作业不会因为 Task 失败状态变为异常。 可以在WEB ui 进入作业拓扑查看单个 task 的状态
Best Weihua Hu > 2020年4月26日 11:43，yanggang_it_job <[email protected]> 写道： > > 感谢您的回复，这个问题和您刚才给我的场景有些相似，但还是有些许差异。 > 刚才试了几种方式，图片好像都无法访问。 > 下面我详细介绍下异常情况 > 1、我的任务是从三个kafka读取，然后通过onGroup实现left > join语义，然后定义了一个滑动窗口（600，10），最后通过一个CoGroupFunction进行处理具体的数据 > 2、异常出现在其中一个CoGruopFunction（Window(TumblingEventTimeWindows(600000), > EventTimeTrigger, CoGroupWindowFunction) (15/200)）报OOM，异常栈如下 > java.lang.OutOfMemoryError: unable to create newnative thread > at java.lang.Thread.start0(NativeMethod) > at java.lang.Thread.start(Thread.java:717) > at > java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.addWorker(ThreadPoolExecutor.java:957) > at > java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1378) > at > org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask$CheckpointingOperation.executeCheckpointing(StreamTask.java:1237) > at > org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.checkpointState(StreamTask.java:872) > at > org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.performCheckpoint(StreamTask.java:777) > at > org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.triggerCheckpointOnBarrier(StreamTask.java:708) > at > org.apache.flink.streaming.runtime.io.CheckpointBarrierHandler.notifyCheckpoint(CheckpointBarrierHandler.java:88) > at > org.apache.flink.streaming.runtime.io.CheckpointBarrierTracker.processBarrier(CheckpointBarrierTracker.java:137) > at > org.apache.flink.streaming.runtime.io.CheckpointedInputGate.pollNext(CheckpointedInputGate.java:155) > at > org.apache.flink.streaming.runtime.io.StreamTaskNetworkInput.pollNextNullable(StreamTaskNetworkInput.java:102) > at > org.apache.flink.streaming.runtime.io.StreamTaskNetworkInput.pollNextNullable(StreamTaskNetworkInput.java:47) > at > org.apache.flink.streaming.runtime.io.StreamOneInputProcessor.processInput(StreamOneInputProcessor.java:135) > at > org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.processInput(StreamTask.java:279) > at > org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.run(StreamTask.java:301) > at > org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:406) > at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.doRun(Task.java:705) > at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:530) > at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) > > 3、除了这个算子vertice为FAILED，其他vertice都为CANCELED，JobManager状态为RUNNING > > > 正常情况下出现这个错，JM会找一台合适的机器重新把TM启起来或者多次尝试后，任务退出。 > 但是现在任务的运行状态为RUNNING，虽然为RUNNING但是也不写入数据到下游存储。 > > > > > > > > thanks > > > 在 2020-04-26 11:01:04，"Zhefu PENG" <[email protected]> 写道： >> 图好像挂了看不到。是不是和这两个场景描述比较相似 >> >> [1] http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/flink-kafka-td2386.html >> [2] http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/Flink-Kafka-td2390.html >> On Sun, Apr 26, 2020 at 10:58 yanggang_it_job <[email protected]> >> wrote: >> >>> 1、Flink-UI截图 >>> 我任务的启动配置是 -p 200 -ys 5，也就是说会有40个TM运行，之前正常运行的时候确实是40个TM，而现在只有1个TM在运行； >>> 同时通过观察数据的同步时间，任务已经在两天前停止写入数据了，但是查看任务的状态却是RUNNING； >>> 我的理解是当tm申请失败，那么当前任务就会退出并把状态设置为FINISHED，但是真实情况却是上面描述那样。 >>> 请问为什么会出现这种情况呢？ >>> >>> thanks >>> >>> >>> >>> >>> >>>
