Thanks Leonard, JDBCUpsertTableSink 按照 Upsert 的方式处理，实际执行的 SQL 语句是 INSERT INTO ON DUPLICATE KEY 吗？ 这个在源代码哪个地方呢？
谢谢， 王磊 [email protected] 发件人： Leonard Xu 发送时间： 2020-04-27 12:58 收件人： user-zh 主题： Re: FlinkSQL Upsert/Retraction 写入 MySQL 的问题 Hi，wanglei > INSERT INTO mysql_sink SELECT f1, count(*) FROM kafka_src GROUP BY f1 > 每从 kafka 过来一条新的记录，会生成两条记录 Tuple2<Row, Boolean>, 旧的被删除，新的会添加上。 这是query是会一个会产生retract stream的query，可以简单理解成每条kafka的数据过来会产生两条记录，但是最终写入下游的系统 需要看下游的系统支持和实现的sink(现在有三种sink AppendStreamSink, UpsertStreamSink, RetractStreamSink) > 我看 > https://github.com/apache/flink/tree/master/flink-connectors/flink-jdbc/src/main/java/org/apache/flink/api/java/io/jdbc > 没有 Retract 方式 > 实际上使用了 JDBCUpsertTableSink.java 的代码写入 MySQL 吗？ 现有的sink中，kafka是实现的AppendStreamSink，所以只支持insert 的记录，不支持retract. 你用DDL声明的mysql表，对应的jdbc sink 是JDBCUpsertTableSink，所以会按照Upsert的逻辑处理, 也不支持retract。 > 如若不带 group by 直接： > INSERT INTO mysql_sink SELECT f1, f2 FROM kafka_src > 主键冲突写入 mysql 是会出错的，怎么可以用 Upsert 的方式直接覆盖呢？ 不带 group by时无法推导出query的 unique key，没法做按照unique key的更新， 只需要将 query的 key （你这里是group by 后的字段）和db中主键保持一致即可 Best, Leonard Xu
