这个原因应该是类加载的顺序问题，你配置一下 child-first 的类加载，如果是 perjob 1.10 上我记得是要指定某个配置。
参考这个文档 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/ops/deployment/yarn_setup.html#user-jars--classpath Best, tison. Even <[email protected]> 于2020年5月29日周五 下午6:48写道： > 谢谢，请问需要怎么处理避免这个问题？ > > > > > ------------------ 原始邮件 ------------------ > 发件人: "zz zhang"<[email protected]>; > 发送时间: 2020年5月29日(星期五) 下午5:16 > 收件人: "user-zh"<[email protected]>;"夏帅"< > [email protected]>; > > 主题: Re: Kafka Consumer反序列化错问题 > > > > 应该是maven-shade那边配置问题， > > 原始class文件org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer被改写为org. > apache.flink.kafka.shaded.org > .apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer之后，所实现的接口Deserializer也被shade处理了，可能被是org.apache.flink.kafka.shaded.org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer，所以导致异常 > > 夏帅 <[email protected]> 于2020年5月29日周五 下午4:33写道： > > > > 可以排除一下是否是jar包冲突 > > > > > > ------------------------------------------------------------------ > > 发件人：Even <[email protected]> > > 发送时间：2020年5月29日(星期五) 16:17 > > 收件人：user-zh <[email protected]> > > 主 题：Kafka Consumer反序列化错问题 > > > > Hi！ > > 请教一个Kafka Consumer反序列问题： > > 一个kafka&nbsp;consumer&nbsp;job 提交到Flink session > cluster时运行稳定，但是独立提交到到Flink per-job cluster 就报kafka反序列化错，报错信息如下： > > 其中flink版本为1.10,kafka版本为kafka_2.12-2.1.0；代码中consumer配置为val data = > env.addSource(new FlinkKafkaConsumer[String](topic, new > SimpleStringSchema(), properties)) > > 2020-05-27&nbsp;17:05:22 > > org.apache.kafka.common.KafkaException: Failed to construct kafka > consumer > > at > org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.<init&gt;(KafkaConsumer.java:811) > > at > org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.<init&gt;(KafkaConsumer.java:659) > > at > org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.<init&gt;(KafkaConsumer.java:639) > > at > org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internal.KafkaPartitionDiscoverer.initializeConnections(KafkaPartitionDiscoverer.java:58) > > at > org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internals.AbstractPartitionDiscoverer.open(AbstractPartitionDiscoverer.java:94) > > at > org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumerBase.open(FlinkKafkaConsumerBase.java:505) > > at > org.apache.flink.api.common.functions.util.FunctionUtils.openFunction(FunctionUtils.java:36) > > at > org.apache.flink.streaming.api.operators.AbstractUdfStreamOperator.open(AbstractUdfStreamOperator.java:102) > > at > org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.initializeStateAndOpen(StreamTask.java:1007) > > at > org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.lambda$beforeInvoke$0(StreamTask.java:454) > > at > org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTaskActionExecutor$SynchronizedStreamTaskActionExecutor.runThrowing(StreamTaskActionExecutor.java:94) > > at > org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.beforeInvoke(StreamTask.java:449) > > at > org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:461) > > at > org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.doRun(Task.java:707) > > at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:532) > > at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) > > Caused by: org.apache.kafka.common.KafkaException: > org.apache.flink.kafka.shaded.org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer > is not an instance of org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer > > at > org.apache.kafka.common.config.AbstractConfig.getConfiguredInstance(AbstractConfig.java:304) > > at > org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.<init&gt;(KafkaConsumer.java:705) > > ... 15 more > > > > -- > Best, > zz zhang
