您理解的是对的，我测试了下，好像pyflink的udf函数不太支持python的可变参数
在 2020-06-01 14:47:21，"Dian Fu" <[email protected]> 写道：
>你传的第二个参数是string，这样试一下？
>select("drop_fields(message, array('x'))")
>
>不太确定我是否理解了你的问题（如果上面不行的话，建议你发一下exception）
>
>> 在 2020年6月1日，下午1:59，jack <[email protected]> 写道：
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>> 是的，对应参数没有填写正确，感谢；
>> 另外请教，udf函数是不是目前不支持python的可变参数，我使用可变参数依然会报错参数不对的问题。
>>
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>>
>> 在 2020-06-01 11:01:34，"Dian Fu" <[email protected]> 写道：
>>> The input types should be as following:
>>>
>>> input_types=[DataTypes.STRING(), DataTypes.ARRAY(DataTypes.STRING())]
>>>
>>> Regards,
>>> Dian
>>>
>>>> 在 2020年6月1日，上午10:49，刘亚坤 <[email protected]> 写道：
>>>>
>>>> 目前在学习使用pyflink的Table api，请教一个pyflink udf函数报错问题：
>>>>
>>>> @udf(input_types=[DataTypes.STRING()], result_type=DataTypes.STRING())
>>>> def drop_fields(message, *fields):
>>>> import json
>>>> message = json.loads(message)
>>>> for field in fields:
>>>> message.pop(field)
>>>> return json.dumps(message)
>>>>
>>>>
>>>> st_env \
>>>> .form_path("source") \
>>>> .select("drop_fields(message,'x')") \
>>>> .insert_into("sink")
>>>>
>>>> message 格式：
>>>> {“a”:"1","x","2"}
>>>>
>>>> 报错参数类型不匹配：
>>>> Actual：（java.lang.String, java.lang.String）
>>>> Expected:(org.apache.flink.table.dataformat.BinaryString)
>>>>
>>>> 新手入门，请多指教，感谢。
>>>
