挺好的👍！<br/>1.记录进出flink的时间，如果时间生成规则一致，那么flink、spark
消耗至少是一致的，具有可对比性吧。性能影响会有的，不大。<br/>2.是不是可以尝试
数据字节大小，算子，窗口，资源，场景（简单ETL,维表JOIN,双流join，触发背压，复杂SQL 计算)<br/> SQL 有标准的测试
在 2020-06-12 10:49:26，"Zhonghan Tang" <13122260...@163.com> 写道：
>Hi,
>近期我需要做一个 Flink/SparkStreaming 吞吐/延时的性能分析, 我发现网上这方面资料很少, 只有17年美团/15年yahoo
>做了一个类似的分析. 问题如下:
>1. 简单的读kafka写kafka 要如何记录数据进flink/出flink 的时间? 如果是打时间戳要怎么打? 打的话会不会影响性能?
>2. 我想到的场景是: 简单插数etl, 基本的过滤, 窗口. 请问还有没有什么定性定量的方式可以测量框架性能?
>
>
>美团链接:
>https://tech.meituan.com/2017/11/17/flink-benchmark.html?spm=a2c6h.13066369.0.0.5e3c1455V4UrXH
>yahoo:
>https://yahooeng.tumblr.com/post/135321837876/benchmarking-streaming-computation-engines-at
>
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>Zhonghan Tang
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>13122260...@163.com
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