hello~,
一个Sink的抛异常是不会影响另外一个Sink的写入的：
这个是指hbase的异常不会影响kafka的写入？hbase的异常有导致failover么？逻辑上如果出现整个作业的failover，kafka的sink也会开始走failover，然后把当前的事务failover掉，然后整个作业回退到上一个checkpoint开始执行。
不过还有一个问题是现在hbase的sink的写法是？因为hbase默认应该hbase sink function本身应该不是基于两阶段提交的。
此致
敬礼
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Send Date:Sat Jun 20 09:54:59 2020
Recipients:user-zh <[email protected]>
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Subject:Re: Re: Flink 多Sink 数据一致性保证
Hello：
我手动试了一下，一个Sink的抛异常是不会影响另外一个Sink的写入的。
引用： 按二阶段提交的逻辑，这种情况下kafka这边的事务也会被abort掉，数据不会真正写入。
这个是需要手动开启吗？
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发件人： [email protected]>Gao
发送时间： 2020-06-19 15:21
收件人： [email protected]; user-zh
主题： Re: Flink 多Sink 数据一致性保证
Hello，
我理解多个sink的情况下，数据保证写入仍然发生在数据写入后的checkpoint完成，如果写入Hbase这边写入失败的时候会触发failover的话，按二阶段提交的逻辑，这种情况下kafka这边的事务也会被abort掉，数据不会真正写入。
------------------Original Mail ------------------
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Send Date:Thu Jun 18 19:39:46 2020
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Subject:Flink 多Sink 数据一致性保证
如上图所示，目前通过把作业加入多个sink，这种场景下面当hbase写入的失败的时候，不影响kakfa的写入。期望hbase写入失败，kafka也不发送。
如何保证hbase和kafka的写入为原子性呢？
不知道flink是否有多sink的二阶段提交方案。
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