Hi xuhaiLong, 看你的依赖，应该用的 old planner,你要使用 blink planner 才能使用row_number 函数。要使用 flink-table-planner-blink_2.11 具体文档参考： https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/#table-program-dependencies
Best, LakeShen xuhaiLong <[email protected]> 于2020年6月23日周二 下午8:14写道： > "org.apache.flink" %% "flink-table-api-scala-bridge" % "1.10.1", > "org.apache.flink" %% "flink-table-planner" % "1.10.1" % "provided", > 看下粘贴的 sbt 依赖 > On 6/23/2020 20:06，Jark Wu<[email protected]> wrote： > 图片无法查看，你可以把图片上传到某图床，然后将链接贴这里。 > > On Tue, 23 Jun 2020 at 19:59, xuhaiLong <[email protected]> wrote: > > 使用的是1.10.1，在 table api 无法使用ROW_NUMBER > On 6/23/2020 19:52，Jark Wu<[email protected]> <[email protected]> wrote： > > Hi xuhaiLong, > > 1.10 blink planner 是支持 ROW_NUMBER() over 的 （配合 rownum <= N 使用）。你是不是用的 old > planner 呢？ > > Best, > Jark > > On Tue, 23 Jun 2020 at 19:44, LakeShen <[email protected]> wrote: > > Hi xuhaiLong， > > 看下是否能够在 Flink SQL 中，通过自定义 UDTF 来满足你的需求。 > > Best, > LakeShen > > xuhaiLong <[email protected]> 于2020年6月23日周二 下午7:18写道： > > Hi > > 请教一个问题 > > > 我需要对一个类似这样的数据进行计算获取用户 categoryId > | userId | articleID | categoryId | score | > | 01 | A | 1 | 10 | > | 01 | B | 1 | 20 | > | 01 | C | 2 | 30 | > > > > > 目前我的实现是使用tableAPI 根据 UserId和categoryID 分组做 score 聚合 > 再通过状态做TopN排序，有没有其他更好的方案来实现？ > > > 我使用过 ROW_NUMBER() over() ，在 flink 1.10 上，并无法使用。分组聚合除了使用Table API > > 还有其他方法实现吗？ > > > > > > 感谢！！ > > > > > > >
