Hi, 不仅在 hive 中，在 Flink 中也是一样的，两个系统的SQL解析优化框架都是参考了Calcite, hive的SQL解析是自己的，flink的SQL解析和优化都是基于Calcite,
对于null值是否过滤，SQL中 一个 bool表达式（如 a > b） 的返回值 是有三个的，true，false，unknown，unknown 主要出现在有null值得情况下，比如 null > ‘hello’ 的返回值就是unknown, unknown的返回值可以在calcite中配置，Flink 默认的配置是 unknown as mode，就是 null > ‘hello’ 返回false，看你条件是过滤false的话，那么null值就会被过滤掉. 社区之前有个issue[1]在跟进这个问题, 在此之前建议处理 null 时，都用 IS NULL , IS NOT NULL 先做下过滤再做逻辑判断，一般SQL里面也是这样处理的。 祝好, Leonard Xu [1] https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-18164 <https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-18164> > 在 2020年6月25日，23:31，忝忝向仧 <[email protected]> 写道： > > Hi,all: > > > Flink sql 在使用<>或者!=做过滤时候，null也会像在hive里面样被过滤掉么? > hive里面感觉这有点坑，每次还要小心处理下. > 谢谢.
