通过 state.backend.rocksdb.metrics.block-cache-usage: true开启
rocksdb_block_cache_usage监控，上报到prometheus，对应的指标名称是
flink_taskmanager_job_task_operator_window_contents_rocksdb_block_cache_usage。
我们的作业一个TM的内存设置如下：
taskmanager.memory.process.size: 23000m
taskmanager.memory.managed.fraction: 0.4
ui上显示的Flink Managed MEM是8.48G。
通过grafana配置出来的图，如果group by的维度是host，得出来的每个TM在作业稳定后是45G，超过8.48G了。
sum(flink_taskmanager_job_task_operator_window_contents_rocksdb_block_cache_usage{reportName=~"$reportName"})
by (host)
如果维度是host，operator_name，每个operator_name维度是22G。
sum(flink_taskmanager_job_task_operator_window_contents_rocksdb_block_cache_usage{reportName=~"$reportName"})
by (host,operator_name)
请问这个指标应该如何使用？
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