Zeppelin 能够帮你提交和cancel job，就是通过上面jianxu说的ClusterClient api来做到的，对zeppelin感兴趣的话，可以参考这个视频
https://www.bilibili.com/video/BV1Te411W73b?p=21 jianxu <rjia...@163.com> 于2020年7月11日周六 下午4:52写道： > Hi: > > 我想，你可能打算通过API的方式来取消正在运行的流任务。Flink任务提交时需要构建ClusterClient，提交成功后会返回任务对应的JobId。任务取消时，通过调用ClusterClient的cancel(JobID > jobId)取消流任务。 > Flink源码可以看看 CliFrontend[1]中的逻辑，如果觉得比较麻烦可以参考 > https://github.com/todd5167/flink-spark-submiter > 项目的任务提交部分，取消任务时构建ClusterClient即可。 > > > > > > > > > > > | | > jianxu > | > | > rjia...@163.com > | > > > > > 在2020年07月11日 16:19，Congxian Qiu<qcx978132...@gmail.com> 写道： > Hi > > 如果你是想做一个作业管理的平台，可以尝试看一下 CliFrontend[1] 中相关的逻辑，对于 On Yarn > 的作业，简单地说你需要能够正确的初始化一个 client 和 Yarn RM 交互，然后你需要知道 applicationId，另外你还需要知道 > flink 的 JobId，接下来就是调用 Flink 的接口了 > > 如果像更多的了解参数如从和命令行传到 java 代码的，你可以自己写一个单元测试，单步调试一下整个流程。 > > [1] > > https://github.com/apache/flink/blob/master/flink-clients/src/main/java/org/apache/flink/client/cli/CliFrontend.java > > Best, > Congxian > > > godfrey he <godfre...@gmail.com> 于2020年7月9日周四 上午10:08写道： > > 可以通过 StreamExecutionEnvironment#executeAsync 提交作业，返回 JobClient [1], 通过 > JobClient 可以 cancel 作业，获取 job status。 > > [1] > > > https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/FLIP-74%3A+Flink+JobClient+API > > Best, > Godfrey > > Evan <chengyanan1...@foxmail.com> 于2020年7月9日周四 上午9:40写道： > > 这个问题之前看到过有人在问，但是没有看到答案，我想问一下，Flink Streaming > API有没有提供类似的接口，调用后就能停止这个Stream作业呢？ > > -- Best Regards Jeff Zhang
