还可以在hive那边验证一下数据是否commit了，比如从hive CLI端执行一下show partitions，或者读一点数据
On Tue, Jul 14, 2020 at 5:20 PM Leonard Xu <[email protected]> wrote: > > Hi, wanglei > > 这个参数 'sink.partition-commit.delay'='1 h’会在cp 完成后 + 你设置的1h delay后才会提交 hive > 的分区已完成信息(通过metastore或success文件). > > 你看下夏帅贴的邮件，检查下 checkpoint 和 partition-commit的设置 > > 祝好, > Leonard Xu > > > > 在 2020年7月14日，16:59，夏帅 <[email protected]> 写道： > > > > 你好, > > 可以参考下这个问题的解决 > > > http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/Table-options-do-not-contain-an-option-key-connector-for-discovering-a-connector-td4767.html > > > > > > ------------------------------------------------------------------ > > 发件人：[email protected] <[email protected]> > > 发送时间：2020年7月14日(星期二) 16:50 > > 收件人：user-zh <[email protected]>; 夏帅 <[email protected]>; > Leonard Xu <[email protected]> > > 主 题：Re: 回复: 不能实时读取实时写入到 Hive 的数据 > > > > > > 应该是我没有理解 partitiion-commit 的意思，我看这里有文档： > https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table/connectors/filesystem.html#partition-commit > > > > > > CREATE TABLE kafka_ods_wms_pick_order ( > > order_no STRING, > > status INT, > > dispatch_time TIMESTAMP(3) > > ) WITH ( > > 'connector' = 'kafka', > > 'topic' = 'ods_wms_pick_order', > > 'properties.bootstrap.servers' = 'xxxx:9092', > > 'properties.group.id' = 'testGroup', > > 'format' = 'json', > > 'scan.startup.mode' = 'latest-offset' > > ) > > > > > > CREATE TABLE hive_ods_wms_pick_order ( > > order_no STRING, > > status INT, > > dispatch_time TIMESTAMP > > ) PARTITIONED BY (dt STRING, hr STRING) STORED AS parquet TBLPROPERTIES ( > > 'partition.time-extractor.timestamp-pattern'='$dt $hr:00:00', > > 'sink.partition-commit.trigger'='partition-time', > > 'sink.partition-commit.delay'='1 h', > > 'sink.partition-commit.policy.kind'='metastore,success-file' > > ); > > > > INSERT INTO TABLE hive_ods_wms_pick_order SELECT order_no, status, > dispatch_time, DATE_FORMAT(dispatch_time, 'yyyy-MM-dd'), > DATE_FORMAT(dispatch_time, 'HH') FROM kafka_ods_wms_pick_order; > > SELECT * FROM hive_ods_wms_pick_order /*+ > OPTIONS('streaming-source.enable'='true', > 'streaming-source.consume-start-offset'='2020-07-24') */; > > > > > > > > > > [email protected] > > > > > > Sender: 夏帅 > > Send Time: 2020-07-14 16:43 > > Receiver: user-zh; xbjtdcq > > Subject: 回复：Re: 不能实时读取实时写入到 Hive 的数据 > > 你好, > > 这说明写入的hive文件没有进行rollup,可以贴下SQL么 > > ------------------------------------------------------------------ > > 发件人：[email protected] <[email protected]> > > 发送时间：2020年7月14日(星期二) 16:40 > > 收件人：user-zh <[email protected]>; xbjtdcq <[email protected]> > > 主 题：回复: Re: 不能实时读取实时写入到 Hive 的数据 > > 我加上了这个 tablehint 。 > > 任务提交上去了，但客户端还是没有任何返回显示。 > > 我到 hadoop 集群上看了下 hive 表所在的这个目录，所有的文件都是 .part 开头的 inprogress 文件。 > > 谢谢， > > 王磊 > > [email protected] > > 发件人： Leonard Xu > > 发送时间： 2020-07-14 16:17 > > 收件人： user-zh > > 主题： Re: 不能实时读取实时写入到 Hive 的数据 > > HI, wanglei > > 你开启了 streaming-source.enable > 吗？这个参数用于指定如何读取是batch读，还是stream读，如果你要实时读的话应该把这个值设定为true, 可以使用tablehints > 方便地指定参数。 > > SELECT * FROM hive_table /*+ OPTIONS('streaming-source.enable'='true', > 'streaming-source.consume-start-offset'='2020-05-20') */; > > 就在你看得这个页面应该有对应的文档说明如何读取hive数据。 > > 祝好， > > Leonard Xu > >> 在 2020年7月14日，15:47，[email protected] 写道： > >> > >> > >> 试验了一下 Flink-1.11 hive streaming 的功能 > >> > https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table/hive/hive_streaming.html > >> > >> 创建 kafka 表，通过 SQL 实时写入 Hive. > >> > >> 但我再通过 flink sql-client 客户端 select * from hive_table 客户端没有任何返回，通过 flink > webUI 页面观察 这个 select * from hive_table 的 job 已经结束了。 > >> > >> 谢谢， > >> 王磊 > >> > >> > >> > >> [email protected] > >> > > -- Best regards! Rui Li
