有结论了。貌似通过sql-client就是不支持。需要通过java/scala写代码方式，基于tableEnv提交sql执行，这种情况下只需要设置好env的检查点即可。 同时本身这种情况执行也是使用flink命令提交的任务，自然也可以基于flink触发保存点，或启动任务且基于检查点。
赵一旦 <hinobl...@gmail.com> 于2020年8月14日周五 下午12:03写道： > 检查点呢，大多数用FlinkSQL的同学们，你们的任务是随时可运行那种吗，不是必须保证不可间断的准确性级别吗？ > > Xingbo Huang <hxbks...@gmail.com> 于2020年8月14日周五 下午12:01写道： > >> Hi, >> >> 关于并行度的问题，据我所知，目前Table API上还没法对每一个算子单独设置并行度 >> >> Best, >> Xingbo >> >> Zhao,Yi(SEC) <zhaoy...@baidu.com> 于2020年8月14日周五 上午10:49写道： >> >> > 并行度问题有人帮忙解答下吗，此外补充个相关问题，除了并行度，flink-sql情况下，能做检查点/保存点，并基于检查点/保存点重启sql任务吗。 >> > >> > 发件人: "Zhao,Yi(SEC)" <zhaoy...@baidu.com> >> > 日期: 2020年8月13日 星期四 上午11:44 >> > 收件人: "user-zh@flink.apache.org" <user-zh@flink.apache.org> >> > 主题: 如何设置FlinkSQL并行度 >> > >> > 看配置文件有 execution. Parallelism，但这个明显是全局类型的配置。 >> > 如何给Sql生成的数据源结点，window结点，sink结点等设置不同的并行度呢？ >> > >> > 比如数据源理论上应该和kafka分区数一致比较好，window则需要根据数据量考虑计算压力，sink也应该有相应的场景考虑。 >> > >> > >> >
