hi, 我对于使用upsert kafka能够省state感到疑惑。金竹老师提供的实现只是丢掉了delete消息,你的下游表依旧需要手动去重才可以得到准确的结果才对啊。如果每个下游表都手动去重这样子还能省state吗?
star <[email protected]> 于2020年6月8日周一 上午9:38写道: > 非常感谢,正是我想要的。也谢谢金竹老师的分享! > > > > > ------------------ 原始邮件 ------------------ > 发件人: "Sun.Zhu"<[email protected]>; > 发送时间: 2020年6月7日(星期天) 凌晨0:02 > 收件人: "[email protected]"<[email protected]>; > 抄送: "[email protected]"<[email protected]>; > 主题: 回复:flink 1.9 关于回撤流的问题 > > > > Hi,star > 金竹老师发过一篇文章,重写了KafkaConnector的实现,支持upsert模式,可以参考下[1] > > > [1]https://mp.weixin.qq.com/s/MSs7HSaegyWWU3Fig2PYYA > | | > Sun.Zhu > | > | > [email protected] > | > 签名由网易邮箱大师定制 > > > 在2020年06月3日 14:47,star<[email protected]> 写道: > 大家好, > > > > 在做实时统计分析的时候我将基础汇总层做成了一个回撤流(toRetractStream)输出到kafka里(因为后面很多实时报表依赖这个流,所以就输出了) > 问题是这个kafka里到回撤流还能转成flink 的RetractStream流吗,转成后我想注册成一张表,然后基于这个表再做聚合分析 > > > > > 谢谢
