1.我发现那张小表的checkpoint很快就完成了，只有数据量20万左右的表一直没有完成直到超时，数据量并不大，但是我发现 处理的速度是不是太慢了，写入mysql的数据大概是200条/s。 2.我发现cdc首次全量加载数据好像需要将表全量的数据处理完成之后才能checkpoint完成（之后增量的checkpoint应该就是binlog offset的方式） 所以当我的表数据比较大时，checkpoint永远都无法完成，我能增加checkpoint的超时时间吗，我在官网的配置里好像没有看到这个选项。
> 在 2020年11月3日，上午8:54，zhisheng <[email protected]> 写道： > > hi > > 我建议可以从两方面排查一下： > > 1、检查 checkpoint 的大小，是不是很大？ > > 2、检查作业是否反压？反压的情况下 checkpoint 一般很难成功，这种情况可以先解决反压的问题。 > > Best > zhisheng > > 丁浩浩 <[email protected]> 于2020年11月2日周一 下午4:08写道： > >> 我刚调研flink sql cdc功能，我有一个这样的需求，就是三张CDC的表做left join关联，由于三张表都会变化，所以使用cdc来做。 >> 前两张表数据每张大概20万条数据，最后一张表只有几十条数据，我是讲三张表关联之后做成宽表写入的mysql中。 >> 每次数据写到10万条左右任务失败，查看了一下日志，是checkpoint超时造成的。状态后端用的rocksDB。我想问 >> 数据量也不是很大，为什么checkpoint会超时呢，也就是10分钟没有完成checkpoint？ >> >>
