我这边遇到一个情况比较奇怪。 （1）一整天数据的统计信息如下： sid+subid+browser+ip: 13068577 sid+subid+browser+uid: 2962237 如上，sid和subid是渠道和子渠道，browser是浏览器，ip和uid都是一个相对变化较大的维度。 *数字是distinct count信息。* （2）任务逻辑 流A，分别基于sid+subid+browser+ip和sid+subid+browser+uid组合维护做统计。window算子并发都是10。结果是sid+subid+browser+ip的window算子收到数据基本均衡（1.09G～1.48G），此处是指运行一段时间后。但sid+subid+browser+uid算子收到数据却很不均衡（230MB～6.84G）。
我的疑问是，虽然keyBy不能完全均衡，这很好理解。但是差距也太奇葩了。230MB和6.84G。 而且从统计信息看uid的确没有ip区分度大。但 sid+subid+browser+uid 的组合数达到 296w，并发才10，会这么不均衡的嘛？
