Hi,jingsong 所以用partition-time，即使延迟很多也是可以重复提交分区，不会丢数据的是吧。 所以对于按小时分区的场景，想要尽早的使分区可查的最佳配置是什么样的， 比如sink.partition-commit.trigger = partition-time sink.partition-commit.delay = 10 min
> 2020年11月12日 下午3:22，Jingsong Li <jingsongl...@gmail.com> 写道： > > Hi admin, > > 不会丢弃数据哈，会重复提交Partition(所以现在partition的提交都是幂等操作) > > On Thu, Nov 12, 2020 at 3:11 PM admin <17626017...@163.com> wrote: > >> 补充一下不用partition time trigger的原因，partition >> time是基于watermark的，当数据延迟比较严重时，会丢弃数据吧，这种情况是不能接受的 >> >>> 2020年11月12日 下午2:15，admin <17626017...@163.com> 写道： >>> >>> Hi ,kandy >>> 我没有基于partition time 提交分区，我是基于默认的process >> time,所以是可以多次提交分区的，我知道在当前分区内的乱序数据可以提交，但是有延迟时间比较长的数据（比如上面的例子）是否还能被提交到对应分区 >>> >>>> 2020年11月12日 下午12:46，kandy.wang <kandy1...@163.com> 写道： >>>> >>>> hi: >>>> 按照我的理解，partition time提交分区，是会在current watermark > partition time + >> commit delay 时机触发分区提交，得看你的sink.partition-commit.delay >>>> 设置的多久，如果超过之后，应当默认是会丢弃的吧。 >>>> >>>> >>>> https://cloud.tencent.com/developer/article/1707182 >>>> >>>> 这个连接可以看一下 >>>> >>>> >>>> >>>> >>>> >>>> >>>> >>>> 在 2020-11-12 11:58:22，"admin" <17626017...@163.com> 写道： >>>>> Hi,all >>>>> Flink 1.11的filesystem connector，partition trigger[1]都是使用的默认值,所以分区可以多次提交 >>>>> 现在有这样的场景： >>>>> 消费kafka数据写入hdfs中，分区字段是 day + hour >> ，是从事件时间截取出来的，如果数据延迟了，比如现在是19点了，来了17点的数据， >>>>> 这条数据还能正确的写到17点分区里面吗？还是写到19点分区？还是会被丢弃？ >>>>> 有大佬知道吗，有实际验证过吗 >>>>> 感谢 >>>>> >>>>> 附上简单sql： >>>>> CREATE TABLE kafka ( >>>>> a STRING, >>>>> b STRING, >>>>> c BIGINT, >>>>> process_time BIGINT, >>>>> e STRING, >>>>> f STRING, >>>>> g STRING, >>>>> h INT, >>>>> i STRING >>>>> ) WITH ( >>>>> 'connector' = 'kafka', >>>>> 'topic' = 'topic', >>>>> 'properties.bootstrap.servers' = 'x', >>>>> 'properties.group.id' = 'test-1', >>>>> 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', >>>>> 'format' = 'json', >>>>> 'properties.flink.partition-discovery.interval-millis' = '300000' >>>>> ); >>>>> >>>>> CREATE TABLE filesystem ( >>>>> `day` STRING, >>>>> `hour` STRING, >>>>> a STRING, >>>>> b STRING, >>>>> c BIGINT, >>>>> d BIGINT, >>>>> e STRING, >>>>> f STRING, >>>>> g STRING, >>>>> h INT, >>>>> i STRING >>>>> ) PARTITIONED BY (`day`, `hour`) WITH ( >>>>> 'connector' = 'filesystem', >>>>> 'format' = 'parquet', >>>>> 'path' = 'hdfs://xx', >>>>> 'parquet.compression'='SNAPPY', >>>>> 'sink.partition-commit.policy.kind' = 'success-file' >>>>> ); >>>>> >>>>> insert into filesystem >>>>> select >>>>> from_unixtime(process_time,'yyyy-MM-dd') as `day`, >>>>> from_unixtime(process_time,'HH') as `hour`, >>>>> a, >>>>> b, >>>>> c, >>>>> d, >>>>> e, >>>>> f, >>>>> g, >>>>> h, >>>>> i >>>>> from kafka; >>>>> >>>>> >>>>> >>>>> [1] >> https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table/connectors/filesystem.html#partition-commit-trigger >>> >> >> > > -- > Best, Jingsong Lee
