http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/FlinkSQL-JsonObject-td9166.html#a9259 这个邮件列表有相似的问题，你看下有没有帮助。 PS：1.12 即将发布，也支持了 Raw 类型[1]，也可以使用这个类型，然后代码自己 UDF 再处理。使用 Raw 类型也有个好处是，Source 消费不会因为 format 解析慢导致任务的瓶颈在拉数据慢，因为往往 Source 的并发度最大也只能是中间件的分区数，比如 Kakfa。 [1] https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/table/connectors/formats/raw.html
Best， hailong 在 2020-12-09 12:32:42，"破极" <[email protected]> 写道： >比如下面这种消息： >第一条消息： >{"source":"transaction_2020202020200","data":[{"ip":"127.0.0.1"}]} >第二条消息： >{"source":"transaction_2020202020200","data":[{"name":"d1111"},{"age":18}]} >第三条消息： >{"source":"transaction_2020202020200","data":[]} >我想直接在创建表时用一个字段来表示data这个属性的所有值。 > > > > > > > > > > > > > > > > > >在 2020-12-09 13:21:41，"Appleyuchi" <[email protected]> 写道： >>怎么个动态法? >> >> >> >> >> >>在 2020-12-09 13:18:56，"破极" <[email protected]> 写道： >>>Hello，各位大佬： >>>请教下大佬们，在Flink >>>SQL中读取Kafka中的数据，但Kafka中的数据比较复杂，其中json的data属性中的值是数组，但数组的内容是动态的，没有统一，如果定义create >>> table时候schema呢？我定义了array<string>，想自己定义UDF来处理的，在JsonNode中的asText无法取到数据。 >>>请问各位大佬有啥高招呢？谢谢。 >>> >>> >>>kafka消息样例(data的value是动态的)： >>>{"source":"transaction_2020202020200","data":[{"name":"d1111"},{"age":18}]} >>>我定义的schema： >>>create table kafka_message( >>> source string, >>>data array<string> >>>)with... >>> >>> >>>
