Hi,caizhi，非常感谢你的回复！ 在KafkaDynamicTableFactory.java的createDynamicTableSink(Context context)方法开始，我通过context.getObjectIdentifier().getObjectName()获取到sinkTableName。因为ObjectIdentifier类就唯一标识了一个表，它包括catalogName、databaseName和objectName,分别代表catalog名、数据库名和表名。之后，我通过构造传入到了FlinkKafkaProducer,然后就可以使用了。 我已经解决了该问题，根本原因是influxDB解析sql失败！原因是，我书写的flink sql语句 insert into 或者insert overwrite 中单引号带有换行符，所以写入influxdb会报错。另外，创建表的with参数也要维持版本统一！
| Best, Jimmy | Signature is customized by Netease Mail Master 在2021年07月23日 10:32，Caizhi Weng 写道： Hi！ 是通过什么方式拿到 sink table name 呢？从报错信息来看，拿到的可能并不是“a” 这样的 table name，而是一个 insert 语句的 digest，因此 metric 表名会变得比较复杂，导致解析错误。 当然也可以选择对 metric 表名进行转义。 Jimmy Zhang <[email protected]> 于2021年7月23日周五 上午10:11写道： > 大家好，Flink版本1.13.1。 > 我在FlinkKafkaProducer的invork方法中，创建了一个counter，它采用sinkTableName+_receive_count作为最终的metric > 表名，并且采用influxDB作为上报终端，其中，sinkTableName是从catalog信息里拿到的，我从构造中一层层传递进去。 > > 但是发现一个奇怪的问题：当我采用简单的形如insert into a select from b where > b.c='d'的SQL语句时，influxDB中的表可以成功被建出来； > 但如果加上UDF，比如 > insert into a select > CreateJsonOuter('tablename',CaptTimeSlewTime(Record.CAPTURE_TIME, > 'YEAR_,MONTH'),'data',CreateJsonInner(true)) from source where > Record.datasource='xx'时，influxDB就会报这样的解析错误，不知道大佬们有没有遇见过，困扰一天了！任何建议都不胜感激！ > org.influxdb.InfluxDBException$UnableToParseException: partial write: > unable to parse > 'taskmanager_job_task_operator_xx_ODS_INFO_receive_count,host=xx,job_name= > insert \ into\ ODS_INFO\ select \ CreateJsonOuter(' :missing fields > unable to parse ''tablename'\, > 'ODS_INFO'\,CaptTimeSlewTime(Record.CAPTURE_TIME\, > 'YEAR_,MONTH')\,'data'\,CreateJsonInner(true\,': missing fields) > > | > Best, > Jimmy > | > > Signature is customized by Netease Mail Master
