我们使用Flink运行实时作业在Kubernetes，发现作业实际使用的CPU资源远远小于作业请求量，但是将作业请求量降低后发现作业启动不了。请问这是个案还是正常情况？ 例如，我们一个作业请求了0.5个cpu，但实际使用量只有0.09左右，修改请求为0.2个cpu，作业启动不了。 现在整个k8s集群有96个cpu，请求了86个cpu，实际使用只有7.5个cpu左右，这也相差太大了，有什么办法可以解决吗？
- flink on native kubernetes作业cpu实际使用量与请求量相差太大问题 casel.chen
