Hi 你好， 我认为这是一个很好的需求，对于data stream以及python API来说，state TTL都是通过API逐个配置的，你的需求就可以直接满足。但是对于SQL来说，由于相同的SQL语句，不同优化器其生成的执行plan可能会差异很大，很难对某个operator内的state进行TTL进行配置，可能一种方式是增加一些SQL的优化hint，对于你示例中的join语句和groupBy 的count语句配以不同的TTL，但是目前Flink SQL尚未支持该功能。
祝好 唐云 ________________________________ From: gygz...@163.com <gygz...@163.com> Sent: Tuesday, December 7, 2021 18:38 To: user-zh <user-zh@flink.apache.org> Subject: flink sql支持细粒度的状态配置 Hi all 在我们生产中发现，如果在sql中配置状态的TTL会导致这个 ttl时间全局生效 如果我存在一个如下sql select count(1),region from (select * from A join B on a.uid = b.uid) group by region 如果我配置一个全局的TTL会导致count这个GroupAggFunction的状态被淘汰掉，比如说一天以后累计就被清零 如果不配置，又会导致Regular join的状态增大 这是其中一个场景，这里只是举一个例子 主要是想询问针对 Sql中需要配置局部State的ttl时间，或者同一个任务每个sql配置不同的TTL时间，这种场景应该如何去做 ？ gygz...@163.com
