CPU不会触发驱逐的，只有内存的request/limit不一样可能会发生这样的事情
Best, Yang casel.chen <[email protected]> 于2021年12月23日周四 17:18写道： > cpu request和limit不同会有什么影响吗？会不会pod竞争不过被kill掉？ > > > > > > > > > > > > > > > > > > 在 2021-12-20 11:36:02，"Jeff" <[email protected]> 写道： > >升级版本没有用的，我用的是flink 1.13.2也遇到这个问题，原因是它request与limit相同，所以后来我改了它的源代码，你可以参考一下： > https://github.com/jeff-zou/flink.git > ,我主要是改了KubernetesUtils.java这个类，利用external resource传入参数来替换request > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > >在 2021-12-18 09:15:06，"casel.chen" <[email protected]> 写道： > >>所用flink版本是1.12.5，部署作业到native k8s设置的不管是 kubernetes.taskmanager.cpu 还是 > kubernetes.jobmanager.cpu 最终在k8s yaml文件中显示的cpu > request和limit都是一样的。这会导致作业的CPU使用率很低，因为我们发现作业刚启动的时候所需要的CPU资源要远远高于作业实际运行起来的CPU资源，二者可能相差近5倍左右。如果设置的cpu较低的话，作业启动需要花费很长时间。 > >>如何才能够提高作业CPU使用率呢？可以直接修改k8s > yaml文件将request设置得高一些，而limit设置低一些吗？还有更好的办法吗？升级Flink版本有望解决么？ >
