不用那么复杂，正常的 insert select group by 即可， 一分钟写一次 mysql 就行。
参考 JDBC sink [1] 中的 sink.buffer-flush.interval 和 sink.buffer-flush.max-rows 参数 [1] : https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/docs/connectors/table/jdbc/ Zhiwen Sun On Thu, Dec 23, 2021 at 8:15 AM casel.chen <casel_c...@126.com> wrote: > flink sql中aggregate without > window产生的统计回撤流sink输出如果不做优化的话会随着source数据来一条就输出一条，这样会导致下游写入的压力会很大，例如mysql > 请问这种统计回撤流sink输出优化的话要怎么cache起来取相同key的最后一条数据sink到下游? > 可以再over window开窗用last_value函数吗？over window支持作用在回撤流上吗？ > > > 例如有下面binlog cdc购买数据(订单购买金额会更新）： > > orderid. category dt amt > > 订单id 商品类型 购买时间(yyyyMMddHH) 购买金额 > > > > > 按商品类型统计每小时成交总额(每分钟写入下游mysql) 可以写成下面的flink sql实现吗？配合state ttl设置成1小时 > > > > INSERT INTO mysql_sink_table > > SELECT category, dt, LAST_VALUE(total) > > OVER ( > > PARTITION BY category > > ORDER BY PROCTIME() > > RANGE BETWEEN INTERVAL '1' MINUTE PRECEDING AND CURRENT ROW > > ) AS var1 > > FROM ( > > SELECT category, dt, SUM(amt) AS total FROM t1 GROUP BY category, dt > > );
