1. 两个流的数据分别存入hbase;
2. 然后起新的消费者，两条流做outer join , 并设置一定时间的TTL：
A, 能关联上直接输出
B, 右流为空，左流关联hbase补充右流数据
C, 左流为空，右流关联hbase补充左流数据
3, 全局数据根据一个version或ts可以排序去重
> 2022年3月22日 17:07，Michael Ran <greemqq...@163.com> 写道：
>
> 可以考虑存储层 局部更新
> 在 2022-03-21 17:00:31，"zns" <865094...@qq.com.INVALID> 写道：
>> Cdc join
>>
>>> 2022年3月21日 14:01，JianWen Huang <jianwen.huang....@gmail.com> 写道：
>>>
>>> 事实表流A需关联维度表B做数据打宽。需求是当纬度表B发生变化时，关联结果需全部发生变化更新到最新。
>>> 例子:
>>> 变化前：
>>> A流：
>>> name gender
>>> a male
>>> b male
>>> c female
>>>
>>> 纬度表B：
>>> name age
>>> a 16
>>> b 17
>>>
>>> 结果：
>>> name gender age
>>> a male 16
>>> b male 17
>>>
>>> 发生变化后：
>>> 纬度表B：
>>> name age
>>> a 16->17
>>> b 17->18
>>>
>>> 结果：
>>> name gender age
>>> a male 17
>>> b male 18
>>>
>>> 目前我想到一个做法是将维度表做成流然后关联事实表，最后根据更新时间取top1最新sink到存储里。请问大家有别的更好做法吗
