好滴呀 谢谢各位老师指导
| | 小昌同学 | | ccc0606fight...@163.com | ---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | yidan zhao<hinobl...@gmail.com> | | 发送日期 | 2023年4月21日 10:50 | | 收件人 | <user-zh@flink.apache.org> | | 主题 | Re: 不同的流程使用不同的并行度 | 从哪方面考虑，主要根据每个算子的工作复杂性，复杂性越高自然设置越高的并发好点。 其次实际运行时，也可以根据反压情况找到瓶颈进行调整。 Shammon FY <zjur...@gmail.com> 于2023年4月21日周五 09:04写道： Hi DataStream作业设置并发度有两种方式 1. 在ExecutionEnvironment通过setParallelism设置全局并发 2. 在DataStream中通过setParallelism为指定的datastream计算设置并发度 Best, Shammon FY On Fri, Apr 21, 2023 at 8:58 AM 小昌同学 <ccc0606fight...@163.com> wrote: 各位老师好，请教一下关于flink的并行度的问题； 我现在数据上游是kafka(四个分区)，经过Flink ETL处理后，实时落地到Kafka以及MYSQL，那我想在不同的阶段设置不同的并行度，这一块可以怎么使用，我使用的是DataStream API 还想请教一下就是关于并行度的这个设置，应该从哪些方面进行考虑啊，麻烦各位老师指教一下 | | 小昌同学 | | ccc0606fight...@163.com |
