我想知道当前flink作业延迟了多久现在能通过什么指标可以获取到吗？想通过设置作业延迟告警来反馈作业健康状况，是否产生背压，是否需要增加资源等。
以mysql表实时同步到doris表为例：mysql binlog -> kafka -> flink -> doris
延迟指标包括：
1. 业务延迟：业务延迟=当前系统时间 - 当前系统处理的最后一条数据的事件时间（Event time）
例如：kafka消息写入doris的时间 - kafka消息数据本身产生时间（例如更新mysql记录的时间）
2. 数据滞留延迟：数据滞留时间=数据进入实时计算的时间 - 数据事件时间（Event time）
例如：flink消费到kafka消息时间 - 消费到的kafka消息数据本身产生时间（例如更新mysql记录的时间）
当前我们是用kafka消费组积压告警来替代的，但这个数据不准，一是因为flink
checkpoint才会更新offset，二是因为生产流量在不同时段是不同的，在流量低的时候告警不及时。
查了官网有一个LatencyMarker可以开启使用，请问这个开启后要怎么观察延迟呢？这个metric需要上报到prometheus才可以读到吗？
我们遇到另一个问题是使用flink
sql提交作业生成的metric名称很长，因为operatorId是根据sql内容来生成的，所以动不动就把prometheus给打爆了，这个有什么办法解决么？
