Hi, casel.
这种现在应该是没支持，好像也没有issue说要支持，可以去jira里建一个feature看看大家的反响。
目前同样可以实现的方式：
1. 三次look up join + union + udaf。
2. udf，row by row自己查，搞一个缓存提高性能。
3. 将社区的connector魔改一下，重新打包使用。
4. ......
--
Best！
Xuyang
在 2023-11-22 20:44:47，"casel.chen" <casel_c...@126.com> 写道：
>有一张维表 user，包含id和name字段
>id | name
>-----------------
>1 | zhangsan
>2 | lisi
>3 | wangwu
>
>
>现在实时来了一条交易数据
>id | creator_id | approver_id | deployer_id
>---------------------------------------------------------
>1 | 1 | 2 | 3
>
>
>希望lookup维表user返回各用户名称
>id | creator_name | approver_name | deployer_name
>------------------------------------------------------------------------
>1 | zhangsan | lisi |. wangwu
>
>
>
>以上场景用flink sql要如何实现？
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>在 2023-11-22 12:37:10，"Xuyang" <xyzhong...@163.com> 写道：
>>Hi, casel.
>>可以对“批量lookup join”再描述详细一点么？看上去是符合一个lookup join里直接带上k1=v1 and k2=v2 and
>>k3=v3的用法的。
>>
>>
>>
>>
>>--
>>
>> Best！
>> Xuyang
>>
>>
>>
>>
>>在 2023-11-22 11:55:11，"casel.chen" <casel_c...@126.com> 写道：
>>>一行数据带了三个待lookup查询的key，分别是key1,key2和key3
>>>
>>>
>>>id key1 key2 key3
>>>想实现批量lookup查询返回一行数据 id value1 value2 value3
>>>
>>>
>>>查了下目前包括jdbc connector在内的lookup都不支持批量查询，所以只能先将多列转成多行分别lookup再将多行转成多列，如下所示
>>>id key1 key2 key3
>>>先将多列转成多行
>>>id key1
>>>id key2
>>>id key3
>>>
>>>分别进行lookup join后得到
>>>id value1
>>>id value2
>>>id value3
>>>最后多行转多列返回一行数据
>>>
>>>id value1 value2 value3
>>>
>>>
>>>上述方案目前我能想到的是通过udtf + udaf来实现，但缺点是不具备通用性。Flink社区打算原生支持么？
