Am 11.04.2014 22:22, schrieb gooly:
> 
> Am 11.04.2014 20:28, schrieb Achim Pabel:
>> Warum setzt Dein Code der in das CSV-File hinein schreiben will
>> nicht einfach eine leere Datei gleichen Namens nur mit einem ".lock"
>> als Surfix dahinter (Bsp: YXName.csv.lock ) und löscht dann das
>> Lock-File, wenn die Schreibaktion beendet ist ?
>>
>> Gibt es das Lock-File, kann nur von anderen Threads oder Forks die
>> CSV-Datei nur gelesen werden.
>>
>> Gruß Achim
> Nein, nein nein.
> Ich schreibe händisch die 'sets' in das csv-file und mein Programm soll 
> das dann auslesen. Deswegen habe ist das csv geöffnet und will dann 
> beobachten, was daraus gemacht wird.

Das ist aber kein 'shared read', wonach Du im OP gefragt hast; denn
mindestens einer der beteiligten Prozesse /liest/ nicht, sondern
/schreibt/. Was Du suchst, ist so was wie 'Optimistic Concurrency' o.
ä., bei dem mehrere Benutzer gleichzeitig schreibend()! und lesend
zugreifen können. Aber das erfordert Locking- und Messasging-funktionen,
die ein einfaches Betriebssystem nicht zur Verfügung stellen kann. Du
hast bei Deiner Vorgehensweise ja noch nicht mal die Möglichkeit, Deine
Änderung überhaupt physikalisch wirklich in die Datei zu bekommen (man
Caching).

Du benötigst *ein* System, welches die Zugriffe *beider* Benutzer
*gleichzeitig* überwacht und koordiniert; sprich eine
*netzwerkfähige*[1] Datenbankapplikation.

[1] auch wenn das 'Netzwerk' nur auf einem einzigen Rechner läuft. Der
Begriff steht einfach nur für den Gegensatz zu einer
Single-User-Applikation, wie die mitgelieferte HSQLDB engine eine ist.
AFAIK ist z. B. MySQL netzwerkfähig (oder es gibt das zumindest auch als
netzwerkfähige Version).

Wolf 'und dann musst Du die netzwerkspezifischen Optionen bei Deinen
Aufrufen natürlich auch noch benutzen' gang
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