Ah oui, Pandas peut être une bonne idée. Je ne connaissais pas jupyter.
Je vais m'y intéresser. Merci pour les conseils.
IllicoEditor n'arrive pas à ouvrir ce gros fichier csv.
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Dominique
Esto quod es
Le 03/11/2018 à 13:35, Sébastien Adam a écrit :
Le 3/11/18 à 06:51, Dominique_sextant a écrit :
Bonjour,
Ma question confine plus à la curiosité qu'à un véritable besoin... quoi
que...
Bref, vous trouverez un énorme fichier csv ici :
https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/balances-comptables-des-collectivites-et-des-etablissements-publics-locaux-avec-la-presentation-croisee-nature-fonction/
Il s'agit plus précisément du fichier « Balances comptables 2017 avec la
présentation croisée nature-fonction » qui se charge ici :
https://static.data.gouv.fr/resources/balances-comptables-des-collectivites-et-des-etablissements-publics-locaux-avec-la-presentation-croisee-nature-fonction/20181025-145500/balancespl-fonction-2017.zip
On peut l'ouvrir avec Calc, mais on s'arrête au département 31, car on
atteint les limites de LIBO en nombre de lignes. C'est problématique
si on
veut travailler sur le département 32, voire au-delà.
Avec quoi pourrait-on ouvrir ce fichier en totalité afin d'en
extraire les
seules données utilisables ? Au-delà, n'est-ce pas une forme de déni
du big
data de l'État que de mettre à disposition des fichiers à peu près
inutilisables par le vulgum pecus ?
Je vous souhaite à tous un agréable weekend,
Dominique
Si taper quelques lignes de code ne te fait pas peur, tu peux
peut-être te lancer dans Python/Pandas. Tu peux installer Anaconda
(https://www.anaconda.com/). Ensuite, grâce à Pandas
(https://pandas.pydata.org/), tu peux facilement charger ton fichier
csv dans une table, faire quelques filtrages et ensuite sauver le
résultat dans un nouveau fichier csv. Grâce à Anaconda et jupyter
(https://jupyter.org/), tu peux également tout faire dans une
interface web facile à utiliser.
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Sébastien Adam
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