Hi,
I am working on a Linked Data project which uses Apache Marmotta for
handling scholarly data at University of Cuenca in Ecuador. Our setup uses
Marmotta 3.3.0 with the Kiwi triplestore (Postgresql 9.3). The data is
growing fast, it is approaching 30M triples and we have begun to encounter
some issues such slow queries and timeouts. Most of the queries we have
trouble with follow this pattern:
select ?a {
graph <https://www.ucuenca.edu.ec/context/aGraph> {
?a <https://www.ucuenca.edu.ec/ontology/aProperty> <
https://www.ucuenca.edu.ec/resources/aResource> .
}
}
We dealt with these queries by adding a new index into the database as
follows.
CREATE INDEX idx_triples_cpo
ON triples
USING btree
(context, predicate, object)
WHERE deleted = false;
This solution seems to work, it has significantly reduced the query
execution time. However, I would like to know if this approach has any side
effect in Kiwi and therefore in Marmotta. Also, I would highly appreciate
you point me out some resources on how to optimize Marmotta for larger
amounts of data.
Regards,
José Ortiz
--
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